酒店消费的决策和行为-酒店的消费者购买决策一般要经历什么过程

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酒店的消费者购买决策一般要经历什么过程

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运用营销理论,分析该饭店的营销策略?

首先,肯定楼上的观点非常正确;其次,给出我个人的理解:

营销学中战略性质的营销策略有三个大类:

首先是差异化营销,就是要想尽一切办法给顾客以不同的体验;

其次就是低成本营销战略,就是要想尽一切办法在提供相同或者说相似对策服务时花费的成本少于其竞争对手;

最后一种是局部进入策略,就是在明知综合实力不敌的时候从细分的小块市场现行进入来观察竞争对手的动向。

和你分享这三种营销策略,是向告诉你我的观点中一个很重要的准则,那就是战略角度上,我认为这家成功经营的饭店做到了这三点,而且充分做到了这三点。

先说差异化营销,除了楼上提出的餐饮业已经发展为一种定式之外,还有他独特的地理位置,再加上饭店长期靠这种模式来经营,就先人一步的告诉所有旅游的客户,我们酒店在差异化方面是做的最早的,因此你有理由相信我们也是做的最好的。

再说低成本营销战略,我们不能不注意到,虽然这家酒店做的很棒,但是它还是只有20间客房。那么我们有没有产生一个疑问?那就是你这么多的年收入,这么盛名之下的一个成功企业,为什么不能扩大规模,多买地皮,从而使得你的宾馆成长为一个摩天大楼式的五星级宾馆或者占地很大的一个度假村?为什么偏偏满足于这样小规模的一个酒店?

用别的观点也许都不容易解释的清楚,但是如果你转而用低成本就可以来解释:我的饭店很有特色,众所周知,每年就20间,定完为止,所以我年年可以涨价,只要今年的行情好,我想把房价定在什么位置就可以定在什么位置,反正不怕没有人来租住,因为我就20间。换言之,就是哪天行情不好了,我也不用担心没有人来租住,因为如果要说没有收入,也就是没有20间客房的收入,我的游泳池,我的书店,一样可以创收。如此看来,它运用了低成本营销策略。

最后,说到局部市场进入的问题,我想这家饭店做到这个份上,已经不是一个纯粹的企业,而是一个带有浓烈地方特色并且有很强文化气息的一个小组织。这个小型组织的存在不是为了尽可能多的盈利而是为了保护自己的一个小文化圈,除此之外,饭店的任何扩大经营方案都是在已经很个性化的基础上更加个性化,那么我们能否大胆的设想一下,它就是想抓住文化定位来吸引客户这样一个很小的需求点,别的他不感兴趣。这么做除了给人特立独行的感觉之外,还会在无形之中树立起一个防火墙。大规模的酒店根本不可能像它一样搞一个全部差异化,因为大酒店这样来经营会产生规模不经济;小型酒店也不可能模仿它,因为它的业务开拓只有这么一个方面,小型酒店无论从资金还是从品牌上来说都不及这个酒店可行。故我个人认为,它进入了小型细分市场。

酒店如何做高价值经营决策?

【环球旅讯】当下酒店业务链条全面且分散,涉及生产营销服务等方方面面。巨头也在发力渗透,行业飞速发展。内外挑战和重压之下,酒店想要抢占市场困难重重,经营的试错成本也越来越高。

随着消费者在全网平台愈发丰富的发声和行为,以及酒店日趋深度的数据积累,高价值的决策成为可能。到底如何利用好这些大量的潜在信息,也成为我们着重思考的话题。

6月28日,国双全国解决方案总经理卢元出席了由环球旅讯主办的“2018中国住宿业峰会(HMC)”,并以“酒店如何利用数据来驱动高价值的决策”为主题进行演讲。什么是高价值的数据?如何保证数据更科学地支撑决策?卢元结合实例分享了他们如何应用数据挖掘、采集,来帮助企业取得成效。

卢元谈到他们客户提的一个有趣问题,“我现在手里有很多铲子,他们教我应该怎么做,但是却没有人告诉我应该在哪里挖矿。”在他看来,工具固然有作用,但是工具得出的结论,需要通过数据分析和挖掘才能产生最终的价值。

国双全国解决方案总经理卢元

以下为国双全国解决方案总经理卢元演讲的记录:

很高兴今天有机会来到这里。我是来自于国双科技的卢元,我今天探讨的主题是酒店如何用数据来驱动高价值的决策。今天想分享的是在为酒店客户服务的过程中,如何帮助酒店客户解决问题,如何利用数据引导决策。

我们在服务酒店客户时发现,他们会碰到不少问题,将问题分类,我们发现不外乎三个方面。第一是经营生产,比如说价格怎么定,酒店主题怎么定,房型怎么升级。第二是营业指导。这和营销相关,比如说活动效果到底怎么样,哪个明星能够为我带来销量。第三是和服务优化相关的。比如说如何优化服务管理的流程,或者说如何通过组合捆绑的销售模式提升收益。这些是酒店集团或者酒店客户碰到的问题。

现阶段酒店所面临的挑战不仅仅是传统的酒店,我们发现很多这个生态圈之外的人也在进入这个行业,所以今天碰到的问题是本身的业务比较繁杂,再加上竞争的激烈,试错的成本越来越高。我们的酒店客户如何面对,如何应用数据才能让效率提升?那就是要有高价值的数据。

什么是高价值的数据,我们认为,有科学依据的数据是高价值的数据。

如何保证数据更科学地支撑我的决策?这里有四点:

第一点,更广泛的数据来源。我相信在座的各位都很认可,在前几年可能只有单一的数据维度帮酒店做决策,比如说酒店自有系统里的数据或者第三方调研的数据。但是今天技术已经成熟了,我们可以做多数据源的打通,无论是社交平台、新闻、广告、自有的数据以及OTA合作的数据,这些数据的打通能够帮助酒店减少试错成本。

第二点,更完善的行业体系。从传统来说,我们可能用的都是通用的逻辑产出,但是在今天有更多的数据,我们要依据酒店行业的特征来定制化我们独有的业务模型。举例子来说,酒店选址,可能在以前更多是选择人群密集的商圈或景区,但是因为我们手上有大量的数据,我们希望结合酒店的属性、销售渠道等相关的数据来建模。建模这件事情是一个非常关键的事情,我们有数据科学团队帮助我们把那些原始数据通过建模的数据提纯,最终变成有价值的东西,所以建模非常重要。

第三点,更准确的数据处理。我们有了这些数据,如何更准确地了解它的意义?我们以前可能简单地通过人工或一些技术的功能去做简单的判断,但是今天我们有人工智能、机器学习,可以让酒店的判断更加精准。

举个例子,看到一个评价,“这次入住酒店A和酒店B相比,不得不说还是非常让人不满意的”。这句话看起来有点拗口,在传统领域下做判断就比较难。但是今天有了机器学习,就可以告诉机器怎样的判断可以符合普通用户的意思,我们通过双重否定来判断客户的想法,从而知道到底是A还是B让消费者更满意。对自然语言的分析,不是只通过技术就可以做到的,要结合学术方面的专业理论。比如说国内的哈工大在中文语言的处理上有非常深的“技术+学术”的积淀。

第四点,更深度的洞察剖析。以前我们看到一个数据可能只有1-3层的剖析,今天可以做到6层。比如说,一个酒店想知道到底哪个区域的人来的多,要针对这个情况做哪些改善?我们经过分析是广东省的客源比较多,家庭、亲子的客人也比较多。但是这第二层的剖析不足以给酒店的客户做支撑,酒店不知道到底应该做怎样的改善。其实我们可以做下一步的剖析,比如说对于亲子来说,更关注的是位置、服务等。那么在服务方面,客人比较关注什么?我们看到效率在这里面起到比较大的决定因素,那么,效率是换房的效率、登记的效率还是接机的效率?这就是2层剖析到6层的剖析,这可以帮助酒店提升它的效率。

做个小的总结。数据驱动酒店高价值运营决策体系就是,通过行业定制采集相关的数据,对数据进行解析和清洗,进行多维度的剖析,然后应用到生产营销、营销指导以及服务优化等领域的内容。

我们知道在环球旅讯的会议上,光有理论是不够的,接下来我结合实例来告诉大家如何应用我前面说到的数据挖掘、采集,来帮助企业在这方面取得成效。

我们在澳门服务的某个酒店集团,它在生产经营方面提出的要求是酒店改造,它的问题是如何结合大陆游客的目的地选择的偏好,改造伦敦主题酒店。这个酒店集团旗下有很多类型的酒店,所以它觉得主题酒店为它带来了高收益,它想把旗下的度假酒店也改为主题酒店。

那么,怎样才可以把主题发挥到极致?我们在讨论伦敦的时候,消费者关注的是什么?我们给这家酒店提了一些建议,比如在艺术方面,这个酒店有自己的剧场,它应该上演什么剧目更适合来伦敦住酒店的人。比如在体育方面,英国最知名的是英超,英超的主题是否可以引入到酒吧街。这些在软件方面。在硬件方面,小吃街、购物等等也是它们比较关注的。

我们对地标建筑进行了分析,发现国人去伦敦最关注的景点排名前三是白金汉宫、大英博物馆、大本钟。这些地标的关注人群有一定的差异性,我们发现虽然排前几名的都是一线城市,但是关注这三个景点的城市人群不一样。我们发现来澳门的人,来澳门的大多数人是来自于广东,六成的关注者分布在一线城市。在后期的消费力分析以及性别分析当中,我们发现大本钟很适合伦敦人的角色,另外我们发现大本钟又有一定的功能,可以让人了解具体的时间。后期,客户采用了大本钟作为它们主题酒店的地标建筑。

第二,是关于营销方面的指导。到底是什么样的营销才能打动用户?其实对于酒店客户来说,无外乎是四个方面,用合适的内容在我想要打通的渠道,用特殊的形式去影响与酒店相关的人群,所以内容在这里变得特别重要。但是我们传统的营销方式是拍脑袋想卖点,这不一定符合消费者的需求。我们希望结合用户口碑、行业热点等来做一个综合的输出。

下面来看我们的内容如何确定。

第一部分,首先我们来看一下澳门的目标用户是谁,他们关注哪些内容。在这里我们发现很多人关注的是交通出行,他们热议的关键词是酒店品牌的本身以及交通。我们知道澳门是一个很小的城市,如果入住的酒店去各个景点或者购物中心很方便的话,将是帮助他做决策的最重要因素。澳门是什么形象?我们发现大多数人对它的印象是浪漫、繁华、文艺。因此,我们判断,在做内容时要以浪漫繁华相关的内容以及交通便利性作为助推的主要内容,这就是用数据分析来驱动内容。

第二部分,如何进行差异化竞争。在澳门,我们发现最多的就是酒店,各种各样的酒店。那么,我们服务的酒店A品牌和其他的品牌之间有没有关联性?在整体对澳门的讨论中,有18%的人讨论到了酒店A以及相关的品牌,我们再把18%进行拆分,我们发现当中有三分之一的人只讨论酒店A,但是有不少人除了讨论酒店A还讨论其竞品,所以说我们要做一些差异化的营销。我们发现酒店A上面关注的线是最深的,对于酒店C中间的点是关注最深的,所以说差异点就出来了。

我们把内容做好了,接下来要看传播的效果到底如何。这个酒店当时请了一些明星给它做代言,最传统的考核模式就是转、评、赞。但是今天这种考核模式已经显得有点老套了,我们可能用一些新的方法来做一些辅助。比如说讨论明星的人有没有在讨论酒店的品牌,话题和酒店的品牌关联度是怎么样的。此外就是明星代言影响的深入是不是能够给品牌带来一定的收益。接下来的例子就是这家酒店请了两位明星,A和B,他们是一对CP,做了一个营销活动。我们看到,绿色的部分是B的粉丝讨论影响力,紫色的是A明星的微博帐号讨论力,我们剖析了一下,发现B只有三个人在不停互相转评赞,相对于B明星来说,A明星的点相对比较分散,也就是说很多的非明星的公众号在不停宣传这次的内容,包括和酒店也是有互动的。所以说,从明星自身来说,是明星B比较强,但是从和酒店相关度来说,是A更强一些。

这一波活动给品牌带来的实际效果到底如何?第一,提及率。这么多的声量中,有多少声量是和酒店本身相关的,总体的提及率有2.5%。第二,美誉度提升了6.5%。第三,消费意愿提升了5.3%。

如何通过交叉售卖实现业务增值。传统的业务诉求只能是根据自己的诉求打包酒店内部的产品,但是现在要通过目标用户的需求、竞品的需求等等来看如何实现业务的增值。澳门游的话,是家庭亲子为主,还有朋友出行、情侣出行等等,不同的出行模式对于景点的偏好不一致,除澳门塔以外,可能情侣更关注金沙城中心,亲子出游是蝙蝠侠夜神飞驰等等。

面对不同出游的形式,我们可以打出不同的组合策略,比如说对于情侣出游,更多关注金沙城中心,这时候酒店是不是可以和它做一些捆绑销售,入住酒店可以享受到一些其他的优惠政策。同时家庭出游是不是可以有一些演出的套票或者儿童套票等等。通过不同的组合分析,我们为不同的客户提供不同的组合销售,这就是用数据提供服务。

做一个小小的总结。通过数据的挖掘和分析,我们认为有科学价值的数据是可以很好地帮助酒店做高价值的运营决策,无论是在生产运营、营销指导,还是在服务优化上。

最后,我想和大家分享一下我们在和客户沟通中的一个有趣的观点,某客户告诉我说,今天越来越多的人向我提供各种各样的工具,我现在手里有很多铲子,他们教我应该怎么做,但是却没有人告诉我应该在哪里挖矿。工具固然有作用,但是工具得出的结论,需要通过数据分析和挖掘才能产生最终的价值。

以上是我今天的分享,感谢大家的聆听!

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