阿里研究院-怎么从阿里研究院提取数据
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怎么从阿里研究院提取数据
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企业如何数字化转型？参考答案来了｜阿里研究院
新冠疫情影响下，有的企业业绩下滑，有的企业却仍保持相对于行业数倍的快速增长。他们做对阿里研究院了什么阿里研究院？答案很简单，数字化转型！在由复旦大学管理学院、复旦大学发展研究院和阿里研究院联合举办的2024双11“看中国”日谈会场“数字基建：从连接到共创”环节中中，企业家和学者共同关注数字化转型赋予企业的竞争优势。
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以前，数字化转型还是企业面临的选择题；疫情后，数字化已经成为企业生存发展的必答题。深耕生活日用快消品市场的恒安集团疫情期间决定转产口罩，从做出决定到生产出第一片口罩，用时18天。市场有需要，企业就要实时响应，成为恒安集团对数字化转型的新理解。
恒安集团副总裁许清池感慨，要想迅速进入“新赛道”，一定要想方设法直接跟消费者发生更多互动，收集更加实时的反馈，建立起直面消费者的运营体系。
在疫情中，还有一批数字原生新锐品牌快速崛起。自身定位为“数字化乳业第一品牌”的“认养一头牛”业绩增长很快。企业在上游数字化管理牧场，下游重视电商渠道。联合创始人、CEO孙仕军表示，公司的定位是认养一头牛不是卖牛奶的公司，而是一家替用户养牛的公司，这个定位正是基于挖掘用户的终身价值去思考的。
阿里云新零售解决方案中心总经理戴涛在论坛中说，大企业恒安集团的数字化新思考和新锐品牌“认养一头牛”的崛起都体现出,当今企业增长动力主要来自对需求的捕捉和满足。全 社会 数字化的广度和深度进一步拓展，正在给那些与消费者数字化交互表现更好的企业带来增长机会。
复旦大学管理学院教授卢向华解释，数字化本质就是感知响应模型。随着智能技术的发展，这一模型的频率越来越快，覆盖范围越来越广，感知颗粒度越来越细。评判企业数字化能力高低，就要看感知响应范围有多广、速度有多快、颗粒度有多细。
数字化带来的实时响应能力是企业决胜高频竞争的法宝。这是阿里研究院副院长安筱鹏的结论。他说，消费者主权持续崛起，需求从碎片化进入粉尘级，敦促企业进入高频竞争时代。企业必须重新定义自己的竞争优势，成为实时洞察客户需求，实时满足客户需求的客户运营商。
一款由“认养一头牛”订制的天猫精灵会产生什么不同？它会变成终端智能导购，可以与用天猫精灵听故事的小朋友语音互动，回答牛奶背后奶牛妈妈的情况，也可以帮助精致妈妈人群直接下单购买。这是孙仕军在论坛中分享的精细化运营的新场景。
卢向华认为，新锐品牌的崛起得益于平台赋能。新品牌有数字化后发优势，通过互联网更好地捕捉和迎合消费者需求和场景，快速获得消费者的青睐，快速实现对传统品牌的赶超。数字化基础设施也使得新品牌可以用较低成本把精细化运营能力往上游去延伸，这是品牌可以持续成功的一个关键。
恒安集团也在通过新尝试来感知客户需求。许清池说，企业之前使用的ERP系统所打通的数据孤岛是企业已有的数据，面相对窄。今天的B2C是直面消费者的差异化运营，需要面对C端海量的、实时动态的、在线化的数据。恒安和阿里云正结合双方的行业理解和未来认知一起来去创造适配未来发展的中台能力，赋能于更多前端团队，推进恒安垂直领域生活用品行业的平台化战略。
正如安筱鹏所说，淘宝、天猫已不仅仅是一个交易平台、营销平台，更与以中台为代表的新DT架构一起联动，成为了一个创新平台，不断孵化新产品、新品牌的平台。
戴涛表示，企业最了解自己，阿里巴巴见过更多的商业模式，有最好的技术，能够做到有效支持。所以未来基于新型数字化基础设施的商业创新，阿里与企业共创共赢。
数字化发展如此迅速，很多企业面临最大的问题是理念、思想可能滞后于行动。怎么办？戴涛总结了一个“334”思维方法。
第一个“3”是企业要首先看清数字化转型的3个核心问题：如何应对消费者主权崛起？能否承受错失这次数字化变革的风险？如何尽快完成数字化基础设施迁移以赶上变革带来的机遇？
第二个“3”是企业要把握好升级的范围和节奏。首先是企业、门店、商圈等单个场景如何升级；其次是企业上下游、前后端、经销制造配给等领域如何完成线的数字化；最后是由线及面的产业打通和升级。阿里云正在服务的恒安、立白等客户，都在探讨通过自身的转型来完成整个产业的转型，实现从产业的需求到产业的供给，到消费者需求的全链路匹配。
最后的“4”是企业推进数字化转型的核心打法：完成领导力或者战略的转变；推进业务升级和存量运营降本增效；完成组织升级，以更敏捷的方式作战；完成从IT向DT演进技术架构升级。
放眼未来，时不我待。数字化万物不离其宗，企业如何更好利用技术感知消费者的需求，并且更有效更快速地去作出响应，创新履约，这是企业经营创新核心。可以预见，未来所有行业都会由数字化技术重塑。
责编：斌卡（转载及媒体合作请后台联系我）
阿里达摩院里都有什么人？
可以说，汇聚了当今主要领域的顶尖儿人物，很多人都是各自领域内的鼻祖！
本着咱中国人先宾后主的原则，先介绍国外的：
1、迈克尔·乔丹——机器学习领域的鼻祖
不是那个可以在空中停留3秒的飞人乔丹，而是机器学习领域的超级大神Michael l.Jordan。
喏，就是此君：
看他广阔的额头，深邃的眼神，迷人的法令纹，就可以判断出智慧惊人了。
他的成就，那也不用多说了，机器学习领域的奠基者，人工智能领域的泰斗，战胜柯洁的那个阿尔法-狗的祖师爷爷，另外附加美国科学院、工程院、艺术与科学院的三院院士。
同时，他还搞了个“神经信息处理系统大会”，这个会就相当于武术界的“华山论剑”，来参加这个会的也没什么，就是一灯、洪七公、黄药师这种级别的人物。
2、李凯——分布式计算的鼻祖
美国工程院院士、中国工程院外籍院士、常青藤名校普林斯顿大学教授。
3、周以真（女）——计算思维的鼻祖
哥伦比亚大学教授，曾经是微软研究院的副总裁。
4、乔治·丘奇——个人基因组的鼻祖
两院院士，哈佛和麻省双料教授。
此君曾领导哈佛医学团队成功进行CRISPR基因编辑，此君的野心是彻底破解遗传学密码，然后改变细菌的遗传密码，让这些细菌产生自然界不存在的氨基酸。
5、AVI Wigderson
美国科学院院士，这是个来自以色列的数学家、计算机学家，曾经在2009年获得“哥德尔奖”，这个奖是专门颁给理论计算机领域最杰出的论文的。
6、Henry M.Levy
美国工程院院士，华盛顿大学计算机科学与工程学院院长。
然后，国内的（因为百度里都能搜到各自的简历，这里就不多展开介绍了）
1、高文
2、梅宏
3、吴朝晖
4、黄如
也不知道马云是怎么把这些大神给招致旗下的。
不过有个问题是，这么多牛人聚在一起，怎么让他们发挥最大效用，也是个难题啊，会不会谁都不服谁？
关于阿里达摩院，说点题外话，在成立时，马云作了演讲，其中说的几句话，让人印象深刻：
（1）如果阿里巴巴所有的资源只是挖空心思赚钱，只是希望自己赚更多利润，那么，阿里巴巴就是一家没有出息的公司。
（2）我们要给世界留一个研究院，把我们的技术、对技术的探讨留下来。
（3）你的企业要成为一家了不起的企业，必须解决了不起的问题；要成为一家伟大的企业，就要解决伟大的问题。
（4）天下所有的研究院，有个习惯想法，就是钱从哪里来，要么政府给，要么学校给，要么企业赞助，我们这个研究院必须自己具备盈利的能力，天下任何人都靠不住，只有靠自己才靠得住，所以研究院要学会自己盈利。
阿里达摩院的阵容可谓是“星光熠熠”。
2017年10月11日，在杭州云栖大会上， 阿里巴巴集团宣布成立新技术研究院，称为达摩院。
成立的目的就是立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”；通过科学技术，弥合世界的技术落差，为世界创造更多平等机会，帮助解决人类面临的挑战。
因此， “人才”可谓是阿里达摩院的核心。
去年10月，达摩院仅10人名单就汇聚2位中国两院院士、3位美国科学院院士。
包括：
后来，达摩院又接连吸纳了多位科学家。
可以看到，阿里达摩院汇集了世界顶级人才。
最近， 马云投资1000亿元成立“达摩院”终于有动静了。
据媒体报道，近日，阿里巴巴达摩院方表示， 其正研发一款神经网络芯片Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。
我们都知道，中兴事件让国人认识到了中国缺芯的严重性，而这个消息在这个一半人悲观一半人愤怒的关键时刻，为“中国芯”这个概念打了一剂强心针。
“以 科技 ，创新世界”的阿里达摩能否制造出“中国芯”，我们将拭目以待。
当然是各种领域的人才，阿里作为 科技 公司，有钱有技术，自然能挖到各行各业的精英，给他们提供更大的发展平台。
达摩院里面人才众多，研究的目标不是一个方向，而且众多的热门领域，前几天老美禁止向中兴出售芯片，达摩院意见直接收购国内的最大芯片公司进行研究。“达摩院”里面主要有人工智能领域世界级泰斗Michael I. Jordan、“人类基因组计划”领军人物George M. Church等等。
但还是要指出一点，研究院是不要想着赚钱的，这种研究院就是各种大咖脑洞大开，头脑风暴的地方！是产生前沿思想 探索 未知的地方！赚钱的事交给企业吧！
而且搞研发不分国线，只要有成就，钱学森还不是选择回国贡献！想当年美国挖了多少墙角才有如今实力，我相信达摩院可以的。
看看现在阿里的成就，一个是淘宝，一个是蚂蚁。从这些成就还不难看出，阿里就是成就了淘宝和蚂蚁，当然阿里里面的人是研究淘宝和蚂蚁的。不然这些成就哪来的？
看看阿里股份组成，他的大股东是日本软银孙正义，二头美国雅虎，还有百分之五十多下落不明。马老板套现以后占4.8%股份。这很清楚谁是老板，谁是打工的，谁拿大股，谁才是说了算的幕后老板吧！
按照常理，哪个国家的爱国的人都会发展本国的高 科技 为国争光，为民族添彩。大家说是不是这个道理。谁拿钱去给别人搞 科技 研究。
当马斯克火箭发射的时候，互联网巨头马云们为了几斤白菜…更多的流量和小贩抢饭碗。真让人张不开嘴怎么说，现在阿里到底研究什么的，只有阿里大老板，二老板，三老板他们知道阿里究竟研究什么的！
现在马老板挺忙的，他知道自己忙什么，告诉所有人阿里到底是什么人，是干什么的！
达摩院三个目标：“活得要比阿里巴巴长”、“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用 科技 解决未来的问题”，除了活的比阿里长我估计应该没问题，那两个目标我是进不去了，这得扫地僧的级别才成啊。百科里能查到的，也就不复制了，头像什么的大家也都搬来了，就说说组织架构和具体分工吧，毕竟扫地僧是达不到了，在哪方面有特长就提前了解下领导不是？
达摩院下方，一共分为机器智能、数据计算、金融 科技 、机器人、X领域（量子计算）等5大领域。
机器智能 领域下辖5大实验室：语音实验室、视觉实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室。
数据计算领域：计算技术实验室、智能计算实验室、数据库与存储实验室。
金融 科技 领域：金融智能实验室、区块链实验室、生物识别实验室。
机器人领域：智能交通实验室。
X研究领域：达摩院 探索 科技 领域最前沿的技术的阵地，目前下设量子实验室。
达摩院架构以院长张建峰为核心，形成13名业内顶级专家汇聚的强大阵容，未来直接挑战十八罗汉统治地位。
金榕： 达摩院智能研究领域负责人，也是达摩院常务负责人，直接向张建锋汇报。
鄢志杰： 语音实验室负责人。此前曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。
任小枫： 视觉实验室负责人，也是高德首席科学家。2016年加入阿里巴巴，担任iDST首席科学家和副院长。
司罗： 语言技术实验室负责人。2014年，加入阿里巴巴担任iDST NLP团队负责人。
华先胜： 城市大脑实验室负责人。2015年，加入阿里巴巴iDST，担任副院长。
元尊： 计算技术实验室负责人，也是阿里平头哥首席科学家。是中国在芯片硬件架构领域的代表性人物，荣誉等身，实现了UCSB名人堂大满贯。
周靖人： 智能计算实验室负责人。2015年加入阿里巴巴，任阿里巴巴集团副总裁，负责达摩院智能计算实验室、大数据智能计算平台、搜索推荐事业部。
李飞飞： 数据库与存储实验室负责人。2018年5月正式加入阿里巴巴，成为数据库团队负责人。
王刚： 智能交通实验室负责人，菜鸟ET实验室联合负责人。2017年3月加入阿里巴巴，2018年率队阿里自动驾驶。
蒋国飞： 金融 科技 研究领域负责人，生物识别实验室负责人，蚂蚁金服副总裁。
漆远： 金融智能实验室负责人，蚂蚁金服蚂蚁金服首席AI科学家、副总裁。
张辉： 区块链实验室负责人，蚂蚁金服区块链部门负责人。
施尧耘： 量子实验室负责人。2017年9月加入阿里巴巴，负责量子实验室的筹建与领导。
达摩院不是纯粹的研究机构，与阿里的各项业务紧密联系，定位是前沿技术研究中台、顶级人才中台，为各个业务提供支撑，因此不少人在实际业务运营部门兼职，属于有权有钱有前沿的少数人，这部分人未来绝对是核心中的核心。
相比华为谷歌，达摩研究院华而不实，不会有什么实质性的研发成果。总的来说，整个达摩院都在赔钱，就是花钱养p9p10，赚个好名声。在一个实验室里，光是这一个工作人员每年的费用就有几个亿。可以长期无效出差，出勤失控。
旅行者其实可以以出差的名义休假，一次缺勤十天，美其名曰云办公实际人力资源内控失效。目前人工智能实验室已撤销并并入阿里巴巴云，大脑实验室外包xx软件，赚取数千万外包费。结果软件一年多没发货，一直磕磕碰碰。
芯片实验室目前还不能量产，所以只能是芯片。目前达摩院还在阿里巴巴云下，现在蚂蚁还没有上市。阿里已经寻求阿里巴巴云 科技 创新板。如果达摩院继续这样赔钱，达摩院极有可能重组裁员优化美化财务报表。南湖达摩学院基地目前规划为天猫盒子的生产基地，并不是他们的主要办公场所。说白了也是圈地。目前达摩院给员工的期权是集团股份。
未来几年，可能是因为阿里巴巴云想上市，被阿里巴巴云股权取代。实现的时间会更长，想象空间也会更大。当然也可能遇到蚂蚁的监管风险。目前我个人认为是烧钱，没人管。有一款传说中的996，可以睡到下午一点，然后下午四五点上班。晚上11点上班，23点回家睡觉，一年赚几百万太美了。
达摩院都是世界发明家！科学家！凡事聪明人都在里面！搞发明！只要马云肯花钱！世界奇迹就在达摩院！所以马云应该再投资一批小学生，中学生，高中生的学校实验室！让有想法的小发明家在这实验室里，发明出中国的奇迹！所以每个实验室只要肯花钱！新的发明都会出现！搞实验主要还是要经济支住，没有经费，什么实验，什么发明都发不出来，所以一定要有经济来支持！
都是大神
阿里达摩院的使命是什么？
阿里原来有一句土话：“一群平凡的人在一起做非凡的事。”
后来改成：“一群非凡的人在一起做非凡的事。”
阿里巴巴达摩院是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，
希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”！
马云对达摩院的期待很高，阿里巴巴要存活102年，但阿里达摩院必须要比阿里巴巴还要活得长。
其实说白了，达摩院就是做 科技 研究的，
而之所以选择 科技 ，是因为 科技 是整个 社会 发展的第一推动力！
达摩院凭什么吸引全球人才？
自从达摩院成立后，美国顶尖 科技 公司包括FLAG在内的科学家，
高校教授等相继加入阿里达摩院的新闻就没有停过。
比如之前炒得很热的微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李
名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室。
由于加入的人才太多，我们在这里就不一一说明了。
达摩院下方，一共分为机器智能、数据计算、机器人、金融 科技 、X实验室（量子计算）5大领域。
相信很多朋友都有一个感觉，推动 社会 进步的是科学家，但现在很多 娱乐 圈的明星挣钱比他们高多了。
我并不是说科学家想钱，我是想表达的是，科学家们不为名利所动，
他们只想把一生的精力放到科研上，而达摩院就为科学家们提供了这么一个平台！
物以类聚，人以群分。
这些科学技术精英融合在一起，一定能创造出惊天动地的大事来。
他们有共同的理想和追求，不为物质和 情感 所累，有着不竭的创新动力。
人类科学技术进步的推动者。
阿里研究院副院长安筱鹏：一文讲透数字化的8个关键问题
“宁可转型升级死，绝不因循守旧活”，这是广联达董事长刁志中振聋发聩的一句话。某种程度上，这代表了不少正在 探索 数字化转型的企业家的真实心声。
一场巨大的变革正在进行中：“数字化”“数字中国”被列为“十四五”规划的核心之一，数字经济席卷各行各业，新一轮的商业马拉松枪声已响起。无形的革新重塑着商业大环境，也赋予了我们丰富的想象空间。不论是数字化，还是数智化，成为疫情之后几乎每家企业不得不做的必答题，也带给企业家诸多困惑：企业是否一定要数字化转型？究竟如何数字化转型？难点和坑又是什么？
本专题试图抛砖引玉，展现数字化大潮中的一个剪影。我们特别邀请到行业专家安筱鹏，详解数字化转型的关键问题。我们更期待蓬勃涌现出优秀的管理样本，有机会向世界输出中国式的管理理念与声音。
（注：本文原标题《一文讲透数字化的8个关键问题》，节选自正和岛《决策参考》四月刊。）
作 者：安筱鹏 阿里研究院副院长
转型的逻辑起点
今天人们讲智能制造、工业4.0、工业互联网等一系列概念，讲数字化转型，首先需要思考的问题是：转型的逻辑起点是什么？
智能是一个主体对外部环境的变化做出反应的能力，这个主体可以是一个人、机器、设备、组织、企业等。 工业4.0、智能制造等要解决的核心问题，是面对竞争环境和客户需求的变化，企业如何适应？如何跟上？如何更好地满足客户需求？这就是数字化转型的逻辑起点。
在过去，消费者追求的更多是性价比、产品功能、耐用性等功能诉求；今天，年轻的消费者不仅仅关注功能性诉求，而且关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验诉求。 消费者的需求已变化，我们的供给能否跟上消费者需求的变化？
应对需求的快速变化，是疫情带给我们的挑战，也是数字化转型必须解决的基本问题。未来十年，企业面临的重大挑战是如何面对消费者主权的崛起。一百多年前，福特说：“不管消费者需要什么，我生产的 汽车 都是黑色。”2024年，“双11看中国”活动过程中，欧莱雅中国总裁说：“22年前进入中国时，美妆行业是千人一面，现在是一人千面。” 这就是我们今天面对的市场客户需求发生的变化：个性化、场景化、实时化、互动化、内容化。
对于一个企业来说， 数字化转型及其所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。
数字化转型的本质
业界关于企业数字化转型有很多新的概念。有些时候新概念太多，也造成了“新概念雾霾”。我们需要一个“雾霾净化器”；我们需要一个望远镜，能看到数字化转型的全局；我们需要一个显微镜，能看到数字化转型的细节；我们也需要一个CT机，能看到数字化转型的本质。
对于企业家而言，面对疫情需要解决的问题和数字化转型要解决的问题， 本质是一个问题，即企业如何面对不确定性。
只有深刻认识不确定性，才能深刻理解数字化转型的本质。不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力，应对不确定性，是人类永恒的挑战。 数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。
关于企业数字化转型，美国和德国都有“新技术”与“实体经济融合”的新概念。美国国家标准与技术研究院（NIST）提出智能制造，认为智能制造解决三个基本问题：差异性更大的定制化服务，更小的生产批量，不可预知的供应链变更和中断。 这三个问题归结为一个问题，即一个企业如何面对不确定性，并做出实时响应。
德国弗劳恩霍夫研究所提出了工业4.0的概念，认为工业4.0的逻辑起点是适应竞争环境的快速变化。 数字化转型的初心就是如何应对变化，市场变了、用户变了、产品变了、技术变了，企业如何适应市场+用户+产品+技术的快速变化。
这次疫情是对企业数字化转型进程的一次检阅， 应对疫情和数字化转型本质上是解决同一个问题：企业如何在不确定性的世界中进行决策。 疫情期间，良品铺子、红蜻蜓、林清轩等企业家们在逆境中找到突破口，体现了数字化转型的核心要素，即意识+平台+工具+组织。
企业要有数字化转型的意识，要树立以消费者运营为核心的理念，树立全渠道营销、线上线下融合、数字驱动等新理念；企业能够有效应对疫情带来的挑战在于业务云化，在于搭建了数据中台、业务中台；企业还要有钉钉这样的数字化工具；需要实现组织在线、协同在线，需要营造自组织涌现的机制。
一个所有组织都要思考的问题
面对不确定性，面对数字化转型，所有的组织都要思考一个问题： 如何从工业时代的组织向数字时代的组织切换？
很多时候面对一个不断变化的市场，企业按照原有的工作方式、思维方式操作，可能没什么错，但是在一个高度不确定性的环境中，失误将不可避免。基于确定性的组织行为惯性，是造成突发事件应对失误的元凶。互联网竞争策略中有一个关键：高频打低频。一个组织的常态与突发应对的区别在于：常态化的低频决策机制适应不了突发事件中的高频决策需求。
如何构建一个组织的高频、多中心、短链路决策机制，是一个组织从工业时代向数字时代切换的必由之路。
数字经济时代如何重建新的组织细胞？新组织涌现的背后是价值观导向和利益导向，正如张勇（阿里巴巴董事局主席、首席执行官）所说，绝大多数协同问题都不是态度问题，而是生产关系没设计到位；要在一个扭曲生产环境下希望大家一起合作，本身就违反人性。
重新思考数字化转型的动力
2003年，《哈佛商业评论》前主编尼格拉斯·卡尔在美国掀起一场大争论。这场争论的核心问题是IT技术对于提升企业竞争力到底有没有用？这个问题每隔几年就会冒出来。面对全球数字化基础设施的重构，我们需要重新思考数字化转型的动力。
我们看到数据中台、业务中台、微服务组件、工业APP等背后，是我们认识数字化转型的起点——首先是认知转型。我们讲“ 科技 是第一生产力”“制度重于技术”，但最重要的是认知和理念。其次，我们今天对数字化转型认知的区别不是愿不愿意拥抱变化，而是以多快的速度，以何种方式拥抱变化。我们是不是有长期思维，是不是相信年轻人，是不是有推动文化变革的决心？再者，数字化转型是一场边缘革命，对于一个企业来说不在于做了什么，重要的是比竞争对手多做了什么、客户真正感受到了什么、构筑了什么样的新型能力。
过去，在涉及数字化转型的动力时，企业家们的思考角度是：数字化转型的投入产出比有多高？有没有风险？有多少风险？如果数字化项目的风险太高或产业不确定，就放缓投资的步伐。
我们今天从另一个角度思考问题： 如果不转型，损失是什么？缺失数字化战略时，风险是确定的，可以概括成以下五个方面：市场失焦、营销失语、管理失衡、系统失灵、增长失速 。
数字化转型的基本矛盾
企业家们在推动数字化转型的过程中面临各种困惑和挑战。
美国哈佛大学组织的调研认为数字化挑战是遗留系统（52％）、信息/数据孤岛（51％）、IT与业务线之间的合作不足（49％）、风险厌恶文化（47％）、变更管理能力（46％）、缺乏数字化的企业愿景（39％）、缺乏人才/技能（38％）、预算不足（37％）、网络安全（34%）等。德国提出工业4.0，核心问题是三个集成（横向集成、纵向集成、端到端集成）。而中国政府提出两化（信息化和工业化）深度融合，核心挑战是如何从单向应用。问题是，这些挑战背后的原因是什么？
十九大报告提出我们面临的基本矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。我们把这个问题抛给数字化转型：什么是数字化转型的基本矛盾？我 们认为是企业全局优化的需求和碎片化供给之间的矛盾。 企业数字化投入和收益之间不是一个平行线，数字化投入只有超越了集成的某个临界点之后，收入才会呈现指数化增长。
《第五项修炼》说过一句话：“今天问题的产生，源自于昨天的解决方案。”回顾过去60年IT的发展史，可以看到它就是一个碎片化的供给史，这些解决方案都是为了解决一个点的问题。但是今天我们不仅仅需要点、线、面，还需要一个生态，这是我们今天在数字化转型中所面临的一个问题。
从企业数字化到数智化转型
数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型，可以分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段。数字化是一个业务数据化的过程，中国企业从上世纪90年代就开始了，经历了传统软件安装期和消费者在线化两个阶段。 当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。
阶段一：IT化阶段
关键词：安装
企业通过安装办公自动化（OA）、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等各类信息化软件，构建单点业务环节信息系统，全面优化企业的研发、生产、经营流程，提高管理效率，为进一步深入开展数字化转型打下坚实基础。
阶段二：在线化阶段
关键词：在线
互联网普及对于商业世界带来的革命性变化，意味着商业系统进入了新时代——在线时代，商业世界实现大尺度、多场景业务闭环优化。伴随着3G、4G、5G等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。
阶段三：云端化阶段
关键词：重构
云计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生等为代表的智能技术群落正在构建新商业基础设施，未来5 10年将是新型数字基础设施的“安装”和服务交付期。IT基础设施及企业应用软件加速云化，一批云原生技术持续涌现。数据中台、业务中台、AIoT中台建设步伐加快，消除数据孤岛并促进数据业务化，推动企业内部资源与能力共享。
阶段四：双轮驱动阶段
关键词：运营
伴随着企业传统IT基础设施云端化、AIoT化、中台化、移动化，企业不断打通线上与线下、内部与外部、消费端与供给端数据，基于消费端数据运营，以消费端数据智能重构供给端的品牌、营销、研发、渠道、制造等供给体系和价值链体系，构建人、货、场全要素运营体系。
阶段五：全链路数字化阶段
关键词：创新
以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。简言之，如果说企业数字化转型是基于IT技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。从数字化到数智化是一次新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态重构。
数字化的终极版图
可以设想一下，未来十年、二十年、三十年之后，信息通信技术的发展趋势是什么？或者我们思考一个问题：数字化的终极版图是什么？从未来看现在， 我们今天所看到的物联网、大数据、云计算、人工智能、工业软件等技术，都是未来数字化终极版图的一个碎片 ，ICT技术发展及应用的过程，就是我们不断把这个碎片化的模块拼成一幅完整版图的过程，我们都是拼图人。
10年前，马斯克发表了一篇文章：Why the US Can Beat China: The Facts about SpaceX Costs。今天，马斯克的SpaceX将火箭每公斤的发射成本降到了20年前的1/7。今天，飞机、高铁、 汽车 、坦克等复杂装备的研制周期相当于20年前的一半，这是因为人类 社会 认识客观世界的方法论已从“观察+抽象+数学”的理论推理、“假设+实验+归纳”的实验验证，走向基于数字孪生的“模拟择优”。
未来的世界是数字孪生世界，就是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道，这将驱动赛博空间的数字孪生无限逼近真实物理空间，基于“物理实体+数字孪生”的资源优化配置将成为数字经济的基本形态。
数字孪生世界的意义在于，在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，构建人类 社会 大规模协作新体系。 这一进程将从原子、器件、整机、建筑、城市到地球，从基因、细胞、器官、人体到生物世界，从数字孪生的心脏、数字孪生的飞机、数字孪生的建筑到数字孪生的城市。我们都走在构造数字孪生世界的大道上，数字孪生将把企业带上向零成本试错之路。
企业思维的三个转变
面对数字化转型大变革，企业如何转型？企业思维需要实现三个转变：
1. 以不变应万变，到以持续优化的策略应对各种不确定性。企业需要以数据+算法的策略应对不确定性，需要摒弃冗余思维、静态思维，走向精准思维、动态思维。
2. 以增量革命构建新型能力，企业数字化转型，就是要把软件、设备、流程优化、管理变革最终都转化为企业的新型能力。这是数字化的出发点，也是落脚点。
3. 从产品制造商到客户运营商，制造企业应成为一个工业产品提供者，通过产品与客户建立一种“强关系”，能成为24小时在线，了解、预测、满足客户需求的“客户运营商”。
今天，对于大多数企业而言，数字化转型不是因为喜欢变化，而是不得不做的一场转型。数字经济时代，企业家们要做的是对于新事物不排斥、不盲从，主动拥抱数字化新大陆。
