ChatGPT的出现让大家看到了通用人工智能的曙光，生成式人工智能技术将成为推动工业乃至社会变革的重大战略机遇，是未来大国科技竞争的重要战场。为了促进我国生成式人工智能技术健康发展和规范应用，4月11日国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），现面向社会公开征求意见。科技发展，监管先行，引导行业实践，保障业务健康有序的发展，充分显示了国家对于生成式AI的重视和支持。

　　《征求意见稿》对于生成式AI技术本身，生成内容和数据的“真实准确”都做出了规定，例如第七条第四点提出，“能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性。”但是从实践角度看，要满足数据的准确性，生成式的技术基础存在一定的难度。

　　对此，著名信息领域专家、北京邮电大学高志鹏教授表示，这条规定在执行上难以操作。

　　其一：数据真实性、准确性、客观性很难定义。我们可以较清晰的明确什么是新闻事件的真实性、准确性和客观性，但是很难明确什么是数据的这些属性。数据是基础要素，只有将数据整合成信息后，才有可能出现失真、虚假等现象。

　　其二：对不符合我国监管法规的数据内容，其他条款已经做了明确的法规性引用，如《征求意见稿》第七条第一点明确指出训练数据应 “符合《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的要求”，比第七条第四点更有可操作性。

　　其三：对模型训练数据的过分谨慎性约束，会减少数据的多样性，基于不完整数据集的训练后果，将会带来一个“性格缺失”甚至“具有偏执性”的AI大模型，为我国AI大模型后续赶超人为设置了障碍。

　　在生成式AI领域，我国还在科技追赶的道路上，但以OpenAI为代表的美国企业和研究机构的创新还在加速当中。新技术的发展和应用需要一个规范和安全的环境，但是人工智能立法应在监管和创新中寻求平衡，支持鼓励企业在更高层次、更高水平开展创新，进一步激发市场活力和社会创造力，打造科技探索的沃土。