格隆汇4月13日丨据报道，美国佛罗里达大学的财务教授Alejandro Lopez-Lira发表一篇未完成学术审查的论文，指出以ChatGPT判断新闻标题来预测下一天股票走势，发现第3.5代的ChatGPT能在逾99%情况，能较随机预测更精确判断股价走势。

　　研究团队续指，ChatGPT能击败计入人类情感分数的商业数据集，例如一则关于一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻，即使标题用字负面，但ChatGPT仍可正确评断为好消息。他表示，ChatGPT能理解消息对人类的意义，当市场反应不够效率，它就可以带来回报。事实上，早于ChatGPT面世，不少大型金融机构已试用LLM来协助分析师、基金经理加快判断市场消息。Lopez-Lira指出，令他惊讶是ChatGPT未有专门相关训练，但仍能发展出设计时未订明的“紧急能力”。不过，他认为LLM仍难全面代替财务分析，例如ChatGPT无法给出目标价，过去实践上也常见到ChatGPT对数字处理仍常错漏。另一方面，如果只有利用标题运算，那么标题将变得更加重要。