高端酒店消费人群画像-为何住宾馆，酒店，要进行人脸识别？
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为何住宾馆，酒店，要进行人脸识别？
新零售强调人货场，核心是以用户体验为中心。这样的方针我们也可以用到酒店行业中。而酒店业怎么做到智慧门店零售系统，秘诀就是使用人脸识别系统。
通过酒店人脸识别，酒店不再仅仅局限于住宿场景。当顾客在酒店内消费，就留下了消费数据，而当庞大的数据开始整合，就能形成行业的顾客画像。大数据的作用不言而喻。通过顾客画像提升场景利用程度，重构酒店空间价值。在这种模式下，酒店提供给用户的是集住宿、旅行、办公、生活等多种消费场景于一体的空间。酒店的附加价值可以通过使用酒店人脸识别系统增加坪效。
除此以外。如何把低频的住宿行为转变为高频的消费行为。尤其是对经常出差的商务人士，连锁的酒店更容易让旅途中的人停下脚步，进行休憩。连锁店会员管理系统是提升顾客粘性的最有效方法，而如何给会员提供更人性化的服务。宾馆酒店使用会员识别感知仪，在顾客进店的那一刻，就进行客户识别，识别新老顾客。如果是老客，可以提前了解到他的住宿需求，提升住客在住宿时的体验。甚至将消费场景延伸到用户旅行的整个过程，通过了解旅程中的痛点，将住宿作为突破口，寻找一切能与住宿消费相关联的业务，产生多元价值。
在当前低迷的酒店行业中，很多酒店还在苦苦寻找新的风口，进行业务扩展。基于宾馆人脸识别系统产生的大数据，必然能着眼于未来。在行业改革的浪潮中，抓住消费者，也就是抓住了业绩提升的机遇。
酒店目标客户画像怎么写
酒店目标客户画像要明确目标顾客定位。要明确目标顾客定位，通过对目标顾客进行用户画像，勾勒出目标顾客的属性标签，可以通过性别、年龄、接触渠道、消费类型、消费目的等多种维度进行描述，再通过图表形式呈现出来，总结目标顾客的行为属性。
人群画像分析从哪几个方面入手
人群画像分析从如下几个方面入手：
1.人群社会属性分析
从年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等基本信息，以上属性分析之后，可以得出目标人群的大致框架，但这远远不够，以上的信息只能提供帮助。
2.消费行为特征分析
基于特定的产品来分析，找出消费者在购买前会有哪些需要考虑的主要因素，并对各种影响因素进行分析，从中分析出主要的购买考虑因素。
3.社交触媒数据分析
根据日常使用频率较高的信息资讯和社交娱乐平台，分析用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等，可直接帮助品牌确定目标人群聚集的媒体渠道，根据不同的渠道平台制作不同风格的广告内容。
现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念：Persona 是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，用于产品需求挖掘与交互设计。
通过调研和问卷去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后从每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个 Persona 。Persona 就是最早对用户画像的定义，随着时代的发展，用户画像早已不再局限于早期的这些维度，但用户画像的核心依然是真实用户的虚拟化表示。
什么是酒店细分市场画像
将整体的酒店需求市场各种依据划分成若干个具有相同特性、相似消费需求的市场的过程。酒店细分市场画像是将整体的酒店需求市场各种依据划分成若干个具有相同特性、相似消费需求的市场的过程。同一细分市场内不同消费者因个体差异表现出来的需求也有一定差异，但在更多方面存在着许多共性。
