本文目录一览：

• 1、关于在线客户评论的国内研究理论综述！
• 2、网络评论对酒店的影响
• 3、网络评论有用性的大数据实证研究
• 4、酒店品牌对消费者品牌态度的影响
• 5、消费者认为怎样的在线评论更有用
• 6、网络口碑对大学生旅游意愿的影响是具体指标有什么

关于在线客户评论的国内研究理论综述！

在线评论作为新在线评论对酒店消费者购买意愿的影响研究的网络口碑形式成为企业和消费者决策在线评论对酒店消费者购买意愿的影响研究的重要信息来源,在理论和实践方面备受关注。基于Web of Science数据库2006-2011年在线评论相关文献在线评论对酒店消费者购买意愿的影响研究的梳理和归纳,得出当前在线评论研究主题集中于在线评论对销售绩效、营销策略和消费者购买行为在线评论对酒店消费者购买意愿的影响研究的影响,在线评论特征和在线评论信息挖掘方法五个方面。但总体而言,现有在线评论对酒店消费者购买意愿的影响研究的研究还处于起步阶段,涉及的行业较狭窄,研究结论的普遍性还有待进一步深入。

网络评论对酒店的影响

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网络评论有用性的大数据实证研究

网络评论有用性的大数据实证研究

研究背景：

【消费者在线评论的重要性】消费者购买商品及服务前会参考其他消费者的在线评论（online reviews），从中寻找信息（seek information）。根据理性行为理论（theory of reasoned action），信任会极大程度地影响消费者的在线购买倾向（purchase intention），而在线评论会影响消费者信任。因此，在线评论对消费者和企业都极其重要。

【识别有用的评论，即有用性投票的意义】即便如此，网站上数以百万计的在线评论并非全部都是有用得出。很多商家都会不遗余力地列出有用的评论，因为消费者对商家的信任建立在可靠且有用的在线评论上。根据信息扩散理论（the theory of information diffusion），有用的评论能够帮助更快地建立信任。但是，在线评论的数量之多价值密度之低会引起信息过载（information overload），导致消费者的认知能力紧张并可能会降低有用评论对潜在购买者的影响。为了帮助购买者有效地找到有用的评论，许多在线评论平台都采用了有用性投票（helpfulness voting）。

研究现状、空白及相应的本文研究内容：

【情景因素的研究空白】尽管现存大量关于评论有用性的研究，研究人员探索了评论（内容）因素和评论者（来源）因素，却忽略了有用性的一个潜在决定因素：在线评论的情景因素（context factors）。现有研究暂未涉及到产品情景因素，例如产品满意度、产品流行程度、产品无形性以及产品种类，本文探索了这些因素。

【产品满意度（product satisfaction）及产品流行程度（product popularity）】消费者为了减小购物的风险而阅读在线评论，但信息过载增加了搜索的成本（search cost）。如果能以较低的搜索成本获得这些信息，消费者就不太可能继续他们的信息搜索。最少努力原则（least-effort principle）表明有经济头脑的消费者寻求快速且用最少努力做出决策。消费者在阅读涉及商品属性价值的评论时更可能会面临信息过载。而容易获取的信息虽然能够降低消费者的不确定性，但是却会被认为欠缺有用性。例如，当4.9分评论非常多时，能够降低消费感知风险，但是消费者可能会忽视这些信息。但现有的研究很少考虑产品满意度和产品受欢迎程度等便利信息（convenient information）的存在。

【产品无形性（product intangibility）】服务作为无形的产品会增加消费者购买决策时的感知风险，因此在线评论成为购买决策的重要因素，因此合理地提出产品的无形性影响评论有用性。

【产品种类（product variety）】产品类型越多，需要越高的搜索成本，因此，产品多样性会降低在线评论对购买决策的影响。可以预期，产品多样性影响评论的有用性，但是还没有相关研究探索过二者的关系。

【注释：关于以上的几个因素可能对评论有用性产生影响，作者的论证角度为消费者购买决策的感知风险（risk）和不确定性（uncertainty）以及消费者面临信息过载时的搜索成本之间的矛盾及平衡。消费者参考在线评论的根本原因是为了在有限的搜索成本下降低决策的风险。】

【现有研究结论互相矛盾的问题】现有关于有用性的研究结论是互相矛盾的。一方面是评论者专业性（expertise），在以前的研究中已经用各种方法对其进行了操作（operationalized）和测量，最常用的就是经验（experience）。因此，专业性的操作性度量不一致导致了其实证结果难以解释，同理，经验也是如此。随后，在同一项研究中单独和同时探究专业性和经验，可以更清楚地说明这两个因素。另一方面，先前研究结论关于评论的不一致性（inconsistency）、极端性（extremity）和深度（depth）对评论有用性影响结论是矛盾的。结果不一致的一个可能原因是数据被截断，数据集中在某些产品类别或涵盖时间较短。为了填补这一空白，这项研究采用了来自Amazon.com的大数据集（14,051,211篇评论），包括电子商务平台上所有可用的产品类别（24个类别）。这一方法有望提供更全面且可推广（generalizable）的研究结果，为电子商务领域的理论和实践做出贡献。

研究内容 / 贡献

本研究试图拓展对在线评论有用性的相关知识和概念。（1）加入情境因素，如产品满意度、产品知名度、产品无形性和产品多样性，（2）进一步探索评论者的经验和专业性，（3）用更大、更全面的数据集考察以前相互矛盾的发现。

参考文献

Choi H S, Leon S. An empirical investigation of online review helpfulness: A big data perspective[J]. Decision Support Systems, 2024, 139: 113403.

酒店品牌对消费者品牌态度的影响

酒店品牌对消费者品牌态度的影响，原因如下。

1、通过因子分析，归纳了中档连锁酒店品牌形象的维度构成，维度包括感知价值，品牌个性，组织形象三个方面。

2、通过相关分析验证中档连锁酒店品牌形象，与消费者认知态度，消费者情感态度，消费者购买意愿之间的相关关系和相关程度。

3、通过回归分析验证中档连锁酒店品牌形象与消费者认知态度，消费者情感态度，消费者购买意愿之间各自的线性关系。

4、研究结果表明，中档连锁酒店品牌形象的三个维度(感知价值，品牌个性，组织形象)对消费者的品牌态度的影响均显著，其中，感知价值对消费者认知态度，消费者购买意愿，影响最显著。

消费者认为怎样的在线评论更有用

(一)在线评论有用性相关研究述评

在线评论对于消费者决策影响是一个极微妙的复杂过程(Chen et al.，2009；Lee Lee，2009)，有用性理论概念捕获在线评论对于购买决策的劝说效果与潜在价值，也有一些文献使用有效性(effectiveness)(Cheung Thadani，2012)、劝说能力(persuasion)(Schlosser，2011)等类似表述，在实证研究中既有采用二手客观数据(Cao et al.，2011)，也有收集实验或问卷数据(Connor Mudambi，2011)。在线评论有用性研究注重从微观层面探讨“消费者认为怎样的在线评论更有用？”这一核心问题(Korfiatis et al.，2012；Pan Zhang，2011)，研究成果会有助于理解在线评论与消费者决策之间影响关系的理论机制(Ghose Ipeirotis，2011；Zheng et al.，2011)。

在文献综述与深度分析基础上，本文认为现有的在线评论有用性研究主要从以下两个方面展开探讨。

首先，与已有在线评论与销售情况聚合影响研究类似，在线评论有用性研究大多集中在评论的内容特征，包括星级评分②/极端性(Korfiatis et al.，2011；Mudambi Schuff，2010；邱凌云，2008)、评论长度(Zhang et al.，2010；Mudambi Schuff，2010)、正向/负向陈述(Cheung et al.，2009；Connors Mudambi，2011；Schlosser，2011)，上述特征相对客观且较易测量。Mudambi和Schuff(2010)发表于MISQ研究论文明确界定在线评论有用性概念，借鉴信息经济学与决策不确定性理论框架，基于Amazon数据的计量模型分析表明评论极端性(星级衡量)、评论长度对在线评论有用性具有直接影响，并且考察搜索型与经验型产品的调节效应。Zhang等(2010)运用计量模型分析，在控制消费目的情况下，表明正向/负向陈述(以星级评分衡量)、评论长度对于在线评论劝说能力(以亚马逊有用性投票衡量)有着显著性影响。郝媛媛、叶强等(2010)在扩展Ghose等学者的研究基础上，从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素，并以影评数据进行实证分析。

另一方面，较少文献发现在研究评论的内容特征之外，需要进一步考察“谁发表的在线评论更有用”的问题(Connors Mudambi，2011；Forman et al.，2008；Hu，2008；Pan Zhang，2011；孙春华、刘业政，2009)。Forman等(2008)、Ghose和Ipeirotis(2011)基于在线数据实证研究表明：评论者特征—身份信息、评论者排名、已发表评论数量等，会积极地影响消费者对于在线评论的有用性评价，并更加显著地影响产品销售情况。Hu(2008)以交易成本经济学理论研究在线评论有效性问题，发现消费者不仅关注在线评论的星级，还会受到评论者在网络中表现的专家身份、活跃程度等因素影响。Connors和Mudambi(2011)通过实验研究得到类似结论，评论者在网络中表现的专家身份会影响其发表评论的有用性评价。上述初步的实证结果与社会心理学的说服理论是较为一致的，亦即表明信息源会影响信息接受者对传播信息的感知价值与接受程度(Bhattacherjee Sanford，2006；Stephen Lehmann，2012；Forman et al.，2008)。

表1梳理并分析上述在线评论有用性的重要文献，进而清晰地了解影响消费者对于在线评论的有用性评价的关键因素。

综上所述，已有研究集中在评论的内容特征，评论者视角因素关注不够，特别是几乎没有考虑评论者社会性因素的影响效应。然而，电子商务、第三方评论网站在不断丰富社会化功能，更加凸显现有研究忽略社会性机制在评论有用性影响中的重要角色，这既是现有研究空白点，也是本研究的理论贡献所在；另一方面，现有文献在评论有用性影响因素选择大多是启发式分析方法(Wang et al.，2011；Connors Mudambi，2011；Pan Zhang，2011)，缺乏具有共识性的参考理论。针对这一局限，本文选择社会心理学领域的信息传播与说服理论为模型构建的理论分析框架，下述(二)将会简述说服的双过程模式及相关研究。

(二)说服的双过程模式

说服是信息传播与处理的最基本形式之一，被定义为个体接收别人发出的信息而产生态度或行为的改变，一直是社会心理学研究的热点领域(Bhattacherjee Sanford，2006；郭镇之、徐培喜，2006)。在众多说服过程模式中，启发—系统式模型(Heuristic-Systematic Model，HSM)、精细加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model，ELM)是两个最具代表性的双过程模式(Chaiken，1980；Petty Cacioppo，1986)，被广泛用于广告营销、消费者行为、知识管理等领域研究。HSM、ELM在信息处理及态度改变方面给出类似解释机制(Angst Agarwal，2009；Cheung et al.，2009)：HSM的系统式处理、ELM的中心路径表明个体会对接收的信息仔细地、系统化分析，精心考虑是否接受信息所包括观点，进而导致态度改变；HSM的启发式处理、ELM的边缘路径表明个体根据信息的某些情境线索，运用简单决策规则来形成判断，进而决定是否接受说服。

在信息系统研究领域，Sussman和Siegal(2003)较早地将ELM模型应用于在线信息沟通情境，提出了信息接受模型(Information Adoption Model)。该模型首次定义了“信息有用性”理论概念，并且认为信息内容质量、信息源可靠性是影响接收者感知信息有用性的直接因素。

之后，不少文献开始运用说服的双过程模式分析、理解互联网环境下用户处理信息进而影响决策的过程(Cheung et al.，2012；ChuKamal，2008；Zhang et al.，2010；张子坤，2010)，从而表明说服的双过程模式能够为探讨在线评论有用性问题提供具有适用性的参考理论框架。

三、理论模型与假设

根据文献综述，已有研究较多集中于在线评论的内容特征，包括客观定量特征、定性文本因素等，也缺乏较为一致的理论分析框架。以说服的双过程模式为分析框架，消费者对于在线评论的有用性评价可以视为信息处理与态度改变过程，本文从评论内容特征、以及评论者特征两方面考察评论有用性的影响因素，并注重分析其中社会性因素的影响效应。因此，本文在考虑评论的内容特征之外，借鉴从众效应、社会网络等理论视角，着重研究与平均星级差异、评论者因素影响在线评论有用性的社会性机制(图2所示)，从而弥补已有研究的不足之处，期望做出较大的理论贡献。

(一)评论长度

ELM及相关研究表明，消费者在进行购买决策时，所能获得的产品质量、商家信誉等信息往往是不完全的，需要通过信息的搜寻来降低消费的不确定性(Petty Cacioppo，1986；Sussman Siegal，2003)。Chevalier和Mayzlin(2006)实证研究表明，评论长度暗示消费者会阅读具体评论内容，而不仅依赖于查看评论星级的汇总数据。评论长度可能会刺激评论阅读者仔细浏览，加深或改变原有的态度，提高对产品或服务的认知度，抵消用户的不确定性(Mudambi Schuff，2010)。若是信息获取不需要额外的搜寻成本，评论长度带来的信息诊断力增加会更加有益于大众消费者(Johnson Payne，1985)，进而提升消费者对该条评论的有用性评价。因此，本文提出如下研究假设。

假设1a(H1a)：在线评论长度与消费者对其有用性评价之间是正向相关关系。

另一方面，认知负荷理论(Cognitive Load)假设人类的认知结构由工作记忆和长时记忆构成，工作记忆容量是有限的，一次只能存储、处理较少的信息(Sweller，1988)。为了使加工得以顺利进行，当前进入工作记忆的信息量不能超过工作记忆容量。否则，就会引起认知资源的分配不足，从而影响个体学习或问题解决的能力，此种情况就成为认知超载(cognitive overload)。当消费者阅读在线评论时，他们在工作记忆之中处理信息，评论长度是表征认知负荷的关键指标之一(Gan et al.，2012)。由于工作记忆的有限容量，尽管在一定范围内，丰富的评论信息会有助于消费者购物决策。但是，一旦评论信息的处理需求达到工作记忆的上限，那么就会造成消费者的认知超载，并且使得人们难以较好地进行决策制定。因此，我们可以得出如下研究假设。

假设1b(H1b)：在线评论长度超过一定范围时，与消费者对其有用性评价之间是负向相关关系。

(二)与平均星级差异——从众效应

从文献综述来看，评论星级(包括极端性)几乎是所有研究均会探讨的客观特征，众多学者从信息诊断力(diagnosticity)、信息源可信度等理论视角进行了相当多理论与实证探讨(Wu et al.，2011；Zheng et al.，2011)，并且考虑了产品类型的调节作用(Mudambi Schuff，2010)。从信息诊断力视角出发，不少研究大多认为相比较极端正向或负向用户评论而言，中间态度、观点表达不明晰的在线评论会被认为缺乏信息增加值，对于购物决策的影响价值有限，进而会被消费者给出较低的有用性评价(Forman et al.，2008；Pavlou Dimoka，2006)。因此，本文可以提出如下研究假设。

假设2a(H2a)：与平均星级差异(正向、负向)和消费者对在线评论的有用性评价之间是正向相关关系。

另一方面，有用性评价实际是通过社会化投票机制来组织、应用在线评论。因此，本文与已有研究最大差异在于：基于社会心理学的从众效应(Conformity)视角，探讨单一评论星级与该产品平均星级差异将会如何影响在线评论的有用性评价。从众效应是社会心理学中社会影响研究的成果，指人们自觉不自觉地以大多数人的意见为准则，做出判断、改变自身态度与行为的心理过程(郭镇之、徐培喜，2006)。针对在线评论的社会化投票机制，消费者对于评论有用性进行评价时不仅会考虑评论内容、信息源等因素，也同时会受到其他消费者意见的影响(Cheung et al.，2009)。所以，当单条评论星级与产品平均星级之间一致性程度越高的话，消费者就有可能对于该条评论给出更高的有用性评价。综上所述，与平均星级差异(正向、负向)较大的单条评论，由于并非代表评论者的共识性意见，在从众效应下消费者会选择给出较低的有用性评价。因此，本文提出如下研究假设。

假设2b(H2b)：与平均星级差异(正向、负向)和消费者对在线评论的有用性评价之间是负向相关关系。

(三)评论者特征——社会网络效应

文献综述与分析表明，评论者因素在已有研究中关注不够，并且主要考察评论者身份信息的影响效应(Forman et al.，2008)，几乎未曾涉及评论者的在线社会网络，但是在互联网的社会化发展趋势下理应加以关注(Smith，2007)。说服的双过程模式表明，当信息接收者沿着边缘路径处理信息时，信息源的可靠性(Credibility)往往是最重要的线索，直接影响信息接收者的基本判断(Chu Kamal，2008；Cheung，2009；金立印、王如意，2008)。在概念化层面，信息源的可靠性可以从两个维度表征(Bhattacherjee Sanford，2006；Zhang et al.，2010)：可信任度(trustworthiness)、专业能力(expertise)。

相应地，在线评论的情境下，评论者专业能力、可信任度是影响其发表评论的有用性评价高低的关键因素(Wang et al.，2011；于春玲等，2011)，也是消费者进行评价判断时会采用的重要启发式规则(Cheung et al.，2012；Cheung Thadani，2012)。从社会网络视角分析，中心度(Centrality)是分析网络中节点特性分析的关键步骤，是衡量个体在社会网络中影响力的重要指标(Smith et al.，2007)，并且在一定程度上反映个体的社会资本(Ellison et al.，2007；殷国鹏等，2006)。譬如，基于Web2.0视频网站(YouTube)在线数据的实证研究表明，社会网络在用户创作内容扩散与影响过程起到重要作用，视频内容创作者所链接的订阅者越多，那么该视频易于得到正向评价，并进一步加速视频内容的传播与扩散(Susarla et al.，2012)。此外，相关研究表明，个体节点的网络中心度与其可信任感之间具有相当强的正向相关性，亦是高中心度节点社会资本的一种体现(Prell，2003；Wang et al.，2011)。综上所述，在消费者对用户评论的有用性评价过程中，评论者的网络中心度将会起到积极的正向影响。因此，本文提出如下研究假设：

假设3a(H3a)：评论者的内向网络中心度与其所发表评论的有用性评价之间是正向相关关系。

假设3b(H3b)：评论者的外向网络中心度与其所发表评论的有用性评价之间是正向相关关系。

信息接收者采用ELM模式的边缘路径时，会更多地依据社会线索来处理信息，进而形成判断(Bhattacherjee Sanford，2006)。网络曝光度是反映评论者社会线索的关键指标，是引导信息接收者做出决策的启发式规则，会对其所发表评论的有用性评价产生积极影响(Ghose Ipeirotis，2011；Hu et al.，2008)。群组是在线社区的重要功能，每一群组均有自己的主题及兴趣爱好。类似于豆瓣网的在线社区之中，用户可能会加入不同的兴趣小组，进而形成了许多的各自不同、有所重叠的社会网络(Smith et al.，2007)。依据社会网络中“弱连接”理论，群组内用户间在线关系即为“弱连接”，他们同时保持多样化的关系链接，并在各个社会网络中具有一定的影响力(Ellison et al.，2007)。综上所述，有理由相信评论者参加群组数量越多，其发表的在线评论会被更多的消费者关注与积极评价。因此，本文提出如下研究假设。

假设4(H4)：评论者的关系多样性与其所发表评论的有用性评价之间是正向相关关系。

(四)控制变量

为了更好地验证研究假设，本文还将评论发表时机、评论者经验能力等相关因素作为控制变量引入模型，电影层面的影响会在计量模型中加以考虑。

在线评论有用性会显著地依赖于评论发表时机，亦即可否为正在搜集产品信息的消费者提供及时、最新的评论内容(Cheung et al.，2012)。从信息质量视角出发，不少文献均认为及时性(timeliness)是评论内容质量的关键维度，进而影响消费者对于该评论的消费者有用性评价(Otterbacher，2009；Chen Tseng，2011)。

评论者的另一重要线索是历史评论数量，它会影响消费者对于评论者经验能力以及声誉的判断(Ghose Ipeirotis，2011；Wang et al.，2011)。从说服的双过程模式分析，评论者经验能力会提升其发表评论的可信度，该评论者发表评论易于被消费者接受，并给出较高的有用性评价(Cheung et al.，2009；Forman et al.，2008)。

网络口碑对大学生旅游意愿的影响是具体指标有什么

不断增长的物质生活水平使人们越来越追求精神层面的体验和享受。现阶段，人们已经把旅游作为工作和学习之余的重要娱乐方式之一，高校大学生也不例外。与此同时，在“互联网+旅游”的发展浪潮中，技术平台的服务为消费者信息沟通和交换提供了途径和平台，特别是在消费者没有消费经验和感知风险时，更愿意相信网络口碑。许多企业开始认识到旅游目的地形象建设及其传达给游客的感知信息的重要性。更多的旅游者习惯于在出行前通过互联网查询旅游信息和游客评论信息。作为伴随着移动互联网成长的一代，当今的高校大学生尤其如此，浏览网络旅游资讯、游记、评论成为了旅行前不可或缺的一环。

一、研究现状

网络口碑逐渐成为一种人们对商品或服务好坏的评判标准，大家觉得游客在网络中发布的游记、评论、留言是旅游后形成的真切的、可确信的反馈意见，并且可以给他们的旅游意愿提供值得珍视的经验。另外，由于网络口碑传播的保密性、交流形式和渠道的多样性，交流的广度以及交流的有效性使网络用户能够表达他们对互联网和游客旅行的看法和经验，网民也愿意在网络口碑上发表自己的看法及体验感受，游客的旅游决策也越来越多地受到网络口碑的影响[1]。2024年初爆发了新冠肺炎疫情，人们的活动半径急剧缩减，旅游市场遭到疫情重创。根据CNNIC发布的《第47次中国互联网络发展状况统计报告》可知，截至2024年12月，我国在线旅游预订用户规模达3.42亿，较2024年3月下降3052万。较2024年6月提升5596万，占网民整体的34.6%[2]。后疫情时期，人们的出游意愿更强烈，从清明假期、“五一”小长假、“十一”黄金周数据来看，国内旅游市场复苏态势强劲，高校大学生也表现出明显的旅游需求。鉴于此，本研究试图通过探究网络口碑对大学生旅游意愿的影响因素，力求为大学生出行决策及旅游企业拟定口碑营销方案提供实践参考。

近年来，学者们比较关注网络口碑对消费意愿和决策的影响。Gelb等（1995）较早将网络口碑定义为消费者之间通过网络对产品或服务等进行的交流与评价[3]。梁金凤（2024）以技术接受模型为理论基础，建立一个经验模型，其根据实际研究得出旅游态度在大学生自身感知有用性、感知易用性、感知互动性、感知愉悦性和旅行意愿之间起到了一定的中介作用[4]。陈园园等（2024）研究发现旅游应用的有用可信度、网络口碑同大学生群体自身的旅游兴趣、信息搜寻和评估表现为显著正相关[5]。陈琳颖，许必芳（2024）表明，网络口碑的数量、鲜明性以及感知有用性对韩胄师范大学学生的出行决定产生了重大影响[6]。杨帆（2024）结合实证分析和定性描述，重点研究了口碑的影响因素，得出结论：旅游目的地形象感知影响旅游者情绪,个人特质对目的地形象感知有差异,积极情绪和消极情绪与网络口碑传播意愿正相关[7]。孙颖，李文娟（2024）研究了网络口碑与游客出游意愿之间的关系，提出网络口碑来源可信度、网络口碑方向、网络口碑数量、网络口碑内容可信度、发送者专业性同游客出行意愿之间存在显著正相关影响[8]。侯俊东等（2024）整合网络负面口碑信息属性,来源及传播对象三个方面,形成"网络负面口碑—感知风险—旅游目的地形象"的分析框架,探究了网络负面口碑不同信息类型和来源可信度影响旅游目的地形象的作用机制及边界条件[9]。较多学者对网络口碑影响力因素进行了研究，研究方法主要有案例分析和定性定量分析，但国内旅游领域的网络口碑研究仍相对缺乏[10]。