逆矩阵怎么求-逆矩阵怎么求?

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逆矩阵怎么求?

A

的右侧接写一个单位矩阵逆矩阵怎么求,然后对三行六列矩阵施行初等行变换逆矩阵怎么求

(1、交换任意两行;2、一行乘以任意实数;3、一行乘以任意实数加到另一行)

把前面

A

化为单位矩阵,后面的单位矩阵就化为逆矩阵怎么求

A

的逆矩阵。

逆矩阵怎么求你试试,一定能自己完成。

求逆矩阵的简便方法

求逆矩阵的简便方法如下:

1、待定系数法。

2、伴随矩阵求逆矩阵。

3、初等变换求逆矩阵。

待定系数法,一种求未知数的方法。将一个多项式表示成另一种含有待定系数的新的形式,这样就得到一个恒等式。然后根据恒等式的性质得出系数应满足的方程或方程组,其后通过解方程或方程组便可求出待定的系数,或找出某些系数所满足的关系式。

伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式,所构成的矩阵,转置后得到的新矩阵。我们先求出伴随矩阵A*=-3,-2,1 , 1。接下来,求出矩阵A的行列式|A|=1*(-3) - (-1)* 2=-3+2=-1。从而逆矩阵A⁻¹=A*/|A| =A*/(-1)=-A*=3, 2,-1,-1。

初等变换求逆矩阵首先,写出增广矩阵A|E,即矩阵A右侧放置一个同阶的单位矩阵,得到一个新矩阵。

1,2,1,0,-1,-3,0,1。然后进行初等行变换。依次进行第1行加到第2行,得到1,2,1,0,0,-1,1,1。第2行×2加到第1行,得到1,0,3,2,0,-1,1,1。第2行×(-1),得到1,0,3,2,0,1,-1,-1。

矩阵求逆的方法

一般有2种方法。

1、伴随矩阵法。A的逆矩阵=A的伴随矩阵/A的行列式。

2、初等变换法。A和单位矩阵同时进行初等行(或列)变换,当A变成单位矩阵的时候,单位矩阵就变成了A的逆矩阵。

第2种方法比较简单,而且变换过程还可以发现矩阵A是否可逆(即A的行列式是否等于0)。

矩阵可逆的充要条件是系数行列式不等于零。

矩阵求逆,即求矩阵的逆矩阵。

矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容,逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一。设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。其中,E为单位矩阵。

逆矩阵怎么求?

逆矩阵的求法:

1、利用定义求逆矩阵

设A、B都是n阶方阵, 如果存在n阶方阵B 使得AB=BA=E, 则称A为可逆矩阵, 而称B为A的逆矩阵。

2、运用初等行变换法

将一n阶可逆矩阵A和n阶单位矩阵I写成一个nX2n的矩阵B=(A,I])对B施行初等行变换,即对A与I进行完全相同的若干初等行变换,目标是把A化为单位矩阵。当A化为单位矩阵I的同时,B的右一半矩阵同时化为了A的逆矩阵。

3、增广矩阵法

如果要求逆的矩阵是A,则对增广矩阵(A E)进行初等行变换,E是单位矩阵,将A化到E,此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵,原理是 A逆乘以(A E)= (E A逆)初等行变换就是在矩阵的左边乘以A的逆矩阵得到的。

4、待定系数法

待定系数法顾名思义就是对未知数进行求解。用一个新的包含未定因子的多项式来表达多项式,从而获得一个恒等式。接着,利用恒等式的特性,推导出一类系数必须满足的方程或方程,再由方程组或方程组得到待确定的系数,或确定各系数之间的对应关系,称为待定系数法。

求逆矩阵的三种方法

求逆矩阵逆矩阵怎么求的3种方法为逆矩阵怎么求:伴随矩阵法、初等变换法和待定系数法。

1、伴随矩阵逆矩阵怎么求,是一个由一个代数余子式组成逆矩阵怎么求的矩阵,该矩阵有一个矩阵组成。

2、待定系数法,顾名思义就是对未知数进行求解。用一个新逆矩阵怎么求的包含未定因子的多项式来表达多项式,从而获得一个恒等式。接着,利用恒等式的特性,推导出一类系数必须满足的方程或方程,再由方程组或方程组得到待确定的系数,或确定各系数之间的对应关系,称为待定系数法。

3、矩阵的初等变换可以看成是一个方程组的方程之间两两消去的过程。从初中解二、三、四元一次方程的过程来看,消去的过程对方程的解没有任何影响,事实上,消去前和后的方程组都是等效的,而且它们之间的关系也是一样的。

逆矩阵

设A是一个n阶矩阵,若存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则称方阵A可逆,并称方阵B是A的逆矩阵。A与B的地位是平等的,故A、B两矩阵互为逆矩阵,也称A是B的逆矩阵。零矩阵是不可逆的,即取不到B,使OB=BO=E。

若矩阵A是可逆的,则A的逆矩阵是唯一的,并记作A的逆矩阵为A-1。对n阶方阵A,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。满秩矩阵A的逆矩阵A可以表示成有限个初等矩阵的乘积。

以上内容参考:百度百科——逆矩阵

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