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　　来源：新智元

　　新智元报道  

　　编辑：润 alan

　　【新智元导读】老黄：AI具有递归式的自我提升能力，我们距离实现通用人工智能（AGI），不会超过五年。

　　最近，在《纽约时报》的年度DealBook峰会上，黄仁勋表示，如果把通用人工智能（AGI）定义为能以‘相当有竞争力’的方式完成人类智能测试的计算机，那么在未来五年内，我们将看到AGI。

　　英伟达的业务之所以蓬勃发展，是因为对高性能图形处理器（GPU）的需求激增，汽车、建筑、电子、工程和科学研究等行业，以及OpenAI的ChatGPT，都需要GPU来训练人工智能模型和运行大量工作负载。

　　英伟达第三财季的收入增长了两倍，净利润从去年同期的6.8亿美元攀升至92.4亿美元。

　　回忆第一次遇见马斯克和OpenAI

　　在采访中，黄仁勋回忆了向OpenAI交付‘世界上第一台人工智能超级计算机’的情景。

　　那时，作为OpenAI联创的马斯克，在一个发布会上听到了黄仁勋介绍了这个起初只是设计给自家工程师用的超算。

　　马斯克对黄仁勋说，‘我想要一个’，随后他向黄仁勋介绍了OpenAI，说他们用得上。

　　然后黄仁勋就给了OpenAI他们当时最好的超算——GTX，一个当时售价25万美元的巨大计算设备。

　　现在，黄仁勋觉得，AI将会彻底改变计算行业，我们现在处于一个前所未有的变革的前夕。

　　关于最近围绕OpenAI的混乱局面、董事会变动，以及首席执行官Sam Altman的下台和随后的复职，黄仁勋表示，他希望事情能够平静下来。

　　‘我很高兴他们能安定下来，他们是一个很棒的团队。’

　　‘这也让人想到公司治理的重要性。英伟达成立至今已有30年，我们经历了很多逆境。如果我们没有正确的公司结构，谁知道会发生什么。’

　　AI将改变各行各业

　　黄仁勋预测，人工智能领域的竞争将导致现成人工智能工具的出现，从芯片设计和软件创建到药物发现和放射学，不同行业的公司将根据自己的需求，对这些工具进行调整。

　　而每个行业，每个公司，都需要将自己特有的技术，数据与AI能力结合起来，这样才能让他发挥更大的作用。

　　这些数据和专有的知识，不会放到互联网上，但是他们是让AI发挥更大作用的前提。

　　他以自己的公司英伟达为例，他认为英伟达最有价值的东西是他们自己对于设计芯片的理解，包括了信息，数据。

　　英伟达自己已经在内部把这些东西和AI结合起来，设计现在的H100。而各行各业，也应该用AI来进一步发挥自己的潜力。

　　当被要求对人工智能公司进行排名时，黄仁勋表示，‘我不会给我的朋友排名，尽管我想，但我不会这么做。’

　　AGI必然会出现，问题只是如何定义它

　　黄仁勋认为，科技行业距离AGI可能还有5年时间。

　　不过问题在于如何定义AGI，如果将AGI定义为一个能够满足一系列相关测试的智能系统，毫无疑问它一定会出现。

　　但是，人们依然需要耐心等待。其中一个原因是，虽然机器学习目前在识别和感知等任务方面很熟练，但还不能进行多步骤推理，而这正是公司和研究人员的当务之急。

　　但是现在有很多研究人员和工程师都在着手解决这个问题，未来一定会解决这个问题。

　　‘每个人都在努力，毫无疑问，人工智能的技术进步很快。’

　　芯片制造的供应链独立很难，会尽全力和所有人做生意

　　黄仁勋表示，美国芯片制造商距离‘供应链独立’至少还有十到二十年的时间。

　　换句话说，也许这不是一个很现实的目标，因为设计和制造芯片需要全球供应链的合力，至少在目前来看，美国要想做到‘供应链独立’还有很长很长的路要走。

　　在被问及英伟达是否应该继续与中国做生意时，黄仁勋表示：‘我们是一家为商业而生的公司，因此我们会尽力与所有可以合作的人做生意。’

　　当主持人问到他对芯片出口限制的看法时，他明确表态，这会进一步刺激英伟达的竞争对手的产生，这可能是政策制定者不想看到但是有可能不得不面对的后果。

　　英伟达在11月21日发布的第三季度财报中警告称，预计第四季度将受到美国出口管制的负面影响。

　　黄仁勋表示，越来越严格的出口管制，限制了英伟达向中国出售用于人工智能的最强大GPU的能力。

　　参考资料：

　　https：//www.cnbc.com/2024/11/29/nvidia-ceo-chipmakers-a-decade-away-from-china-independence.html

　　https：//www.cnbc.com/2024/11/29/nvidia-ceo-ai-will-be-fairly-competitive-with-humans-in-5-years.html