专题：2024全球智能汽车产业大会（GIV2024）

　　2024全球智能汽车产业大会（GIV2024）于9月28日在合肥举行。NVIDIA全球副总裁兼中国区汽车事业部总经理刘通出席并演讲。   

　　刘通表示，作为算力底座公司，英伟达积极参与中国汽车产业生态。

　　刘通指出，智能化的关键因素是软件。无论是自动驾驶，还是智能座舱，其形态都是通过软件形式让用户感受到汽车的智能化，所以将来的汽车一定是软件定义的智能汽车。而软件定义汽车的核心因素就是“大脑”，英伟达所做的工作就是如此。“这也是我们产品的定位，这台‘大脑’将来会做专业的司机和专业的助理，我们要做两个角色，希望把汽车变成双重身份，在智能这一端来加持”。

　　所谓汽车的智能大脑其实就是芯片，刘通表示，英伟达一直致力于发展高端智驾芯片，算力几乎是每两年都有一个翻倍的增长。“从2018年开始，当时只有一个TOPS，后面每两年都是数倍的增长，从1 TOPS到30 TOPS，到254 TOPS，到现在发布的可以高达2000 TOPS算力的Thor”。

　　市场上有非常多的声音在议论什么样的算力是合理的，而英伟达又为什么一直追求极致算力？刘通说，对软件定义汽车来讲，算力是没有终极的，只要一家汽车企业的目标是追求车内智能化达到理想的程度，那么它对算力的需求就几乎是无止境的。

　　“汽车需要多少算力，其实是追求平衡点，多少算力的价值是今天我们的用户可以承载的，在这两个维度上都在思考这个问题”，他解释说。

　　刘通表示，第一，为了未来的科技发展，英伟达会提供全球最高算力的芯片，因为最高算力是一定被需要的。第二，结合目前市场上不同价位的汽车，他们对芯片算力有不同的需求，因此，英伟达的产品矩阵也相当丰富，“不仅仅只提供2000 TOPS，也会提供更低的算力，更加性价比高算力的芯片，为不同的车企服务”。

　　刘通再次强调，英伟达的芯片矩阵非常完善，但并不代表不认同高算力是必然的发展方向。“软件定义汽车的底座是算力，高算力是一定会被需求的”。

　　刘通还指出，也许有很多芯片公司都可以做芯片，都可以做到某些TOPS的芯片，但芯片架构不一定能够满足不断革命的算法需求，这就是英伟达芯片今天能够在人工智能领域里面立足，并且占据主导的重要原因。“我们的芯片能够面向未来，承载你将来的新的算法的诞生，因为架构本身，我们创造的时候就非常具有前瞻性，而不是满足今天看到的算法架构，他的迭代速度非常快”。

　　刘通解释说，2000 TOPS对英伟达来讲并非难以实现的性能指标，更重要的是在这个性能指标背后，英伟达对于芯片架构的思考——如何能够更高效率的发挥算法，如何能够面向未来。

　　“我们会推出下一代人工智能引擎，实现Transformer内嵌式的支持，今天大模型的算法底座就用到了Transformer，BEV Transformer等各种各样新算法，我们将来是硬件引擎层级的，支持这些新型算法效率的发挥，会更加凸显在芯片上的效率”，刘通透露。

　　刘通还表示，英特尔认为，未来的芯片将会是融合芯片。他举例说，目前有智驾芯片和座舱芯片来完成各种复杂的AI任务，但将来AI会融合，智驾和座舱的任务会有相互的影响，甚至相互的利用。英伟达会创造出实现舱驾融合的芯片，把两个芯片的能力放在一个芯片里面去做，“这在行业里面会有非常非常多的挑战，比如如何实现安全隔离，两种芯片要求的标准是不一样的”。

　　刘通说，单一芯片也可以非常好地创造物理隔离性的功能，确保智能驾驶的安全需求，符合全世界最高标准的安全认证。同时在座舱领域，英伟达会融入非常灵活的，最为流行的座舱程序，座舱操作系统的支持，灵活性、安全性、性能都是公司将来舱驾融合芯片的考虑。

　　谈及以ChatGPT为代表的大模型会对自动驾驶产生何种影响时，刘通表示，大模型在今天已经被很多公司开始利用，去颠覆自动驾驶，颠覆智能座舱的体验。而软件定义的汽车，就永远不要用现在的眼光去看待技术现在的状态，因为技术会颠覆式的、不断前进。

　　“我们会创造出来很多让你去依赖、去喜爱、愿意投入、花钱去买的智能座舱体验，这是作为科技颠覆传统汽车行业的激情所在”，他强调。

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