范斌:想做好人工智能要先做好信息架构

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范斌:想做好人工智能要先做好信息架构

  2024中国国际服务贸易交易会-2024中国金融科技论坛于9月2日在北京举行。IBM 咨询副总裁,高级合伙人, 中国区金融行业总经理范斌出席并演讲。

  以下为演讲实录:

  IBM作为一家专注于云计算和人工智能的公司,在金融科技方面有很多的投入和经验,在中国市场过去几十年的历史中,IBM是亲历者和领导者。2024年我们做了一个全球CEO调研,今天我想结合CEO调研的结果和大家分享一下我们在当前金融科技领域的观点。

  从CEO调研结果来看,云计算的重要性是普遍的共识。另外,与其他行业相比,银行和金融市场 CEO们更加认识到人工智能、区块链和量子计算的价值。

  结合当前技术的发展,我们在金融科技特别是人工智能领域有五个观点:

  第一, 要做好人工智能(AI,Artificial Intelligence),要先做好信息架构(IA,Information Architecture)。在数据治理、数据架构方面要先理顺,使得数据能够透明、可信、可靠、安全、准确、及时、合法、无偏见地被管理和使用。而AI本身也从“+AI”(也即辅助的作用)变成“AI+”,在业务处理中将变得越来越重要,成为不可或缺的主角。

  第二, 虽然银行和金融市场行业的CEO们对于AI的使用还有所保留,但AI的应用还是越来越广泛。在金融业务的客户交互、客户洞察和客户记录层(So E, SoI, SoR)都有越来越多的应用实例。在IBM CBM.ai的框架下我们已经标记了广泛的人工智能应用场景。最近IBM发布了名为watsonx的人工智能框架,主要包括watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。最近IBM在金融行业的生成式AI应用中,除了客户服务、员工支持领域外,还有一个可能跟各位CIO和CTO相关的领域,Watsonx Code Assistant可以利用人工智能技术,智能化地将传统的COBOL语言和RPG语言转化成现代化的java语言。这个转化不是简单的代码对代码的翻译,而是会从程序代码架构的层面进行分析和转换,为国产化、代码现代化工作降本增效,并且提速。

  第三, 未来银行应用逐步从场景驱动到数据驱动再到AI驱动。AI将会发现连专家甚至都无法发现的应用用例,创造出新的业务模式。时间关系就不展开来讲了。

  第四, 在我们的CEO调研报告中,对于大多数高管来说,安全性、隐私性和准确性是推迟采用生成式人工智能的首要考虑因素。在受访的369 名高管中,有84% 的人认为至少其中一项阻碍了他们采用生成式AI。其次,可解释性、伦理、偏见、信任也成为阻碍了他们采用生成式AI的因素之一。CEO们也将可持续发展视为未来最严峻的挑战之一。

  第五, AI的伦理研究将变得越来越重要。在人工智能发展到一定阶段后,人工智能相关的governance将会越来越突出。最后我引用一段视频,请大家看一下,从一个想象的角度了解AI如果有了自己的意识,以它的能力有可能对人类社会造成巨大的伤害。我希望在未来这一切不会发生。

  今天我就跟大家分享这些,如果各位对金融科技的任一方面感兴趣,欢迎线下继续交流和讨论,谢谢大家。   

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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