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　　8月11日，AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。吴晓求、田轩、周鸿祎、冯俊兰、武超则、余兴喜、胡锡进、赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。

　　阿里巴巴达摩院创新业务中心负责人陈海青表示，在未来长期来讲开源模型和闭源模型终将会长期存在，而它所分化的整个领域中是小的、专属的或者小参数的模型，甚至是逐步参数更大的模型，或者社区化一定会发展，因为社区会带动整个技术能力的发展。

　　是不是在这样的驱使下闭源的模型就没有发展空间和部分了呢？我认为是有的，在专业领域中我们看到对于效能的提升，包括这里从数据的壁垒，算法的壁垒，我们可以举一些例子。比如说金融行业大模型，我认为它存在于相当复杂的场景和体系，是值得今天从基础模型上构建无论是闭源还是开源的基础大模型领域的，因为金融领域足够复杂，从研报，银行的业务，客服等等的业务，有多复杂的下游业务和体系。从今天一个金融量化的角度讲有常规的量化指标也有非常规的量化指标和部分影响这个部分，在大模型角度来讲内容足够丰富。开源必然会更加灵活，成本更低，能够让大家更普惠的使用。

　　长期来看，闭源模型更多的会走向高效果、高价值，包括高效率的三个方向，这里列举的是当下开源模型不是主流，闭源是主流。过两三年，可能开源模型逐步回成为大家应用的主流和部分，闭源模型会在特殊的领域和行业中体现出我刚才提到的三高领域分化和体系。