财联社

　　本月发表的两篇论文显示，ChatGPT可以分析美联储发表的声明是鹰派还是鸽派，并可以通过财经新闻判断其对一只股票是利好还是利空，这意味着将ChatGPT等人工智能（AI）应用于金融领域在一定程度上是可行的，AI炒股可能离我们并没有那么遥远。

　　ChatGPT在上述两项测试中都表现出色，这表明在利用AI技术将大量文本（头条新闻、推文和演讲等）转化为交易信号方面，终于向前迈出了一大步。

　　当然，这一过程在华尔街并不新鲜，长期以来，量化分析师一直在使用语言模型支持的聊天机器人来制定一些策略。但最新研究表明，OpenAI开发的技术在分析细微差别和上下文方面又达到了一个新的高度。

　　量化投资基金Man AHL的机器学习经理Slavi Marinov指出：“这是炒作成真的罕见案例之一。”多年来，Man AHL在量化投资方面处于业界领导地位，一直在使用一种被称为自然语言处理的技术来阅读企业财报和Reddit帖子等文本。

　　在第一篇名为“ChatGPT能否理解美联储声明”的论文中，两名来自美联储的研究人员发现，在判断美联储的声明是鸽派还是鹰派方面，ChatGPT非常接近于人类。里士满联储的研究发现，在准确性方面，ChatGPT击败了谷歌常用的BERT模型。

　　ChatGPT甚至能够以美联储自己的分析师的方式来解释其政策声明，以2013年5月声明中的这句话为例：“总的来说，劳动力市场状况在最近几个月有所改善，但失业率仍然居高不下。”ChatGPT解释说，这句话是偏鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏，而这与人类分析师的结论非常相似。

　　在第二篇“ChatGPT能否预测股价走势”的论文中，美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira认为，大型语言模型能够预测股价涨跌。

　　研究人员使用了2024年底之后的新闻，这段时间没有包含在ChatGPT的训练数据中，这意味着其在训练中没有看到或使用过这些新闻，但ChatGPT给出的答案与该股随后的走势在统计上明显存在关联，这表明该技术能够正确分析新闻对一只股票究竟是利好还是利空。

　　在一个标题为“里米尼与甲骨文就诉讼达成和解并被罚款”的新闻中，ChatGPT正确地推断出这实际上是个好消息，因为罚款可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权能力的信心，并增加对其产品和服务的需求。

　　对于许多量化分析师而言，利用自然语言处理技术衡量一只股票在社交媒体上受欢迎的程度，或者整合一家公司的最新头条新闻，几乎是家常便饭，但ChatGPT所展示的技术进步几乎是颠覆性的，它甚至不需要专门训练就可以完成类似的任务。