来源：华尔街见闻

　　将ChatGPT应用于金融领域的浪潮来袭。本月发表的两篇学术论文中，研究人员们用ChatGPT进行金融市场相关的研究任务，其中一篇论文是关于解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对一只股票来说是好还是坏。

　　上述学术研究的初步结果显示，ChatGPT表现得相当不错。这表明在使用AI技术将大量的新闻文章、推特推文、演讲等转化为交易信号方面，可能迈出了重要一步。

　　在第一篇名为《ChatGPT能否破译美联储讲话》的论文中，两名研究人员发现，ChatGPT在判断美联储的声明是鸽派还是鹰派方面很接近人类。ChatGPT甚至能够以类似于美联储自己的分析师的方式，解释其对美联储政策声明的分类。

　　以美联储2013年5月的一份声明中的措辞为例。美联储表示，“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。” ChatGPT的解读是，这句话是鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师的结论是相似的。

　　还值得一提的是，ChatGPT的表现击败了常用的、来自谷歌的模型BERT，以及基于词典的分类。

　　第二项研究名为《ChatGPT可以预测股价走势吗？回报的可预测性和大型语言模型》。这项研究具体来说是，佛罗里达大学的研究人员们让ChatGPT去解读新闻头条，根据ChatGPT解读出的新闻，来预测公司股票价格的走势。

　　在研究中，使用的数据是2024年晚些时候之后的，因为这段时间的数据是ChatGPT大数据训练中不包括的。研究发现，ChatGPT给出的答案与公司股价随后的走势存在统计意义上的相关性，表明这一AI技术有能力正确地解析新闻的影响。

　　以甲骨文公司的一则新闻为例。研究人员让ChatGPT解读，“Rimini Street针对甲骨文一案被罚款63万美元”，这一新闻是利好还是利空甲骨文。ChatGPT解释道，此为利好消息，因为罚款“有可能可以提振投资者对甲骨文保护知识产权能力的信心，并增加对其产品和服务的需求”。

　　虽然此前华尔街的量化分析师们就使用语言模型来部署诸多交易策略，例如处理公司财报、整合公司的最新头条新闻、分析Reddit论坛上面的帖子、衡量股票在Twitter上的受欢迎程度等，但最新学术研究意味着，OpenAI开发的技术在解析上下文方面达到了一个新的水平，能够加速阅读过程，也能让更多的金融业人士获得相关信息。

　　媒体援引此前从事对冲基金相关工作的业内人士点评称，以前量化对冲基金手动将每个句子标记为对资产的影响是正面还是负面。最新的两篇论文表明，ChatGPT无需接受专门培训，即可完成类似的任务。根据一些具体例子对其进行微调，可以使结果变得更好。“以前你必须自己给数据贴上标签。现在你可以通过为ChatGPT设计正确的提示词，来补充它。”

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