OpenAI CEO:大语言模型规模已接近极限,并非越大越好

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OpenAI CEO:大语言模型规模已接近极限,并非越大越好

  OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在麻省理工学院“想象力行动”活动上谈到了大语言模型(LLM)的发展趋势和安全问题。

  他认为,OpenAI正接近LLM规模的极限,规模越大并不一定意味着模型越好,而可能只是为了追求一个数字而已。

  LLM的规模不再是衡量模型质量的重要指标,未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。

  他将LLM的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比,指出今天我们更关注芯片能否完成任务,而不是一味追求速度。

  他表示,OpenAI的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型,而不是为了参数数量而自我陶醉。

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