华为云田奇:大模型开发和训练一次需要1200万美元 市场将向大公司集中

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华为云田奇:大模型开发和训练一次需要1200万美元 市场将向大公司集中

  新浪科技讯 4月8日上午消息,在今日的人工智能大模型技术高峰论坛上,华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇发表题为《AI赋能千行百业智能升级》的演讲。

  他表示,人工智能发展已从局部探索走向千行百业,AI走进企业核心生产系统,开始创造更大价值。人工智能行业渗透率提速,2026年将达到20%。

  他分享了人工智能发展面临的两大趋势:第一,从小模型到大模型,过去10年内AI算法的算力需求提升了40万倍。

  大模型可能收编高度定制化的小模型,导致市场向大公司集中:资本门槛高,大模型开发和训练一次1200万美元;技术门槛高,对AI框架深度优化和超强的并行计算能力。

  第二,人工智能与科学计算的交汇,工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。

  他认为,大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁,是未来AI生态的核心。他介绍了华为云盘古大模型的进展:2024-2024年,立项研发盘古大模型;2024年4月,首次发布盘古基础大模型,包括盘古NLP大模型,盘古CV大模型,盘古科学计算大模型;后来陆续发布盘古行业大模型系列,2024年9月发布盘古药物分子大模型,2024年6月发布盘古矿山大模型,2024年11月发布盘古气象大模型、盘古海浪大模型、盘古金融OCR大模型。

  田奇表示,华为云盘古大模型推动人工智能开发从作坊式到工业化升级,拥有优秀的泛化能力,高效样本筛选能力,小样本/零样本能力,低门槛AI开发。未来华为云盘古大模型要做好行业应用,形成关键技术壁垒,为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

  他以华为云盘古矿山大模型为例,人工智能可以帮助降低劳动强度,减少安全风险,沉淀专家经验,覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务。比如煤矿主运场景,主运智能监测系统20公里运行巡检,异物识别精度达98%;煤矿矿作业场景,作业序列智能监测系统,井下安全事故减少90%以上,动作规范识别准确率95%。

  展望未来,他认为,AI赋能产业是人工智能新的爆发点,通过大数据、大模型、大算力,广泛服务企业客户、消费者以及开发者。(张俊)

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