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　　● 本报记者 宋维东

　　今年全国两会期间，全国政协委员、天娱数科（维权）副总经理贺晗在接受中国证券报记者采访时表示，人工智能作为数字经济发展的重要驱动力和关键技术，近年来发展步伐逐渐加快。特别是时下以ChatGPT为代表的认知智能技术突破，引发各界强烈关注。面对人工智能广阔的发展前景，要加快推动数据要素高效流通使用，加快推动开源体系和智能算力体系建设，打造开放共享协同的人工智能产业生态体系。

　　夯实发展基础

　　在贺晗看来，在人工智能领域，中国科技企业目前更多注重实际场景应用。这与经济发展阶段有关，当下中国有大量的传统行业需要迅速借助数字化提升全要素生产率。从长远看，底层技术能力的欠缺会限制产业数字化的发展空间。“底层技术能力的提升需要产业生态体系支撑。”他说。

　　“从技术角度看，人工智能的核心是‘数据+算法+算力’。”贺晗表示，ChatGPT就是用海量的数据和算力对算法模型进行长期重投入的训练升级，系统性地提升基础技术能力，看似很“基础”，但背后却需要完善的人工智能产业生态体系来支撑。

　　贺晗说：“我们还要看到，当前企业端智能算力成本高。对于大量进行模型训练和推理的科技企业来说，算力的瓶颈并不体现在算力的绝对规模上，而在于实现目标算力的成本。”

　　贺晗认为，“未来数字经济要拼智能化”，要进一步夯实人工智能领域发展基础。

　　完善产业体系

　　“无论是《数字中国建设整体布局规划》的发布，还是人工智能产业被定位为战略性新兴产业，都表明国家在人工智能产业生态体系建设方面明显加快了步伐。”贺晗说：“我们要紧紧抓住政策机遇，加快补齐短板，推动数据要素高效流通使用。”

　　贺晗建议，因地制宜加快构建国家层面公共数据开放体系，深入推动公共数据跨层级、跨地域、跨部门有序共享和开发利用，释放公共数据红利。

　　“我们要鼓励市场主体探索和完善数据定价体系，用市场化的手段推动数据要素流通交易。”贺晗提出，对于数据要素在流通、交易、应用等环节中产生的新业态、新模式、新技术，在守住法律底线的前提下，建立弹性包容、鼓励创新的治理机制与市场环境。

　　在他看来，共建共创共享的开源文化和整体环境对人工智能产业发展至关重要。这其中，要完善开源知识产权和法律体系，为开源生态建设提供良好的制度基础；通过规划指引、揭榜挂帅、试点示范、财政补贴、税收优惠、产业基金等方式，加强企业主导的产学研深度融合，鼓励企业围绕开源社区运营、开源代码托管平台建设、开源数据集建设、开源项目孵化等关键点进行长期投入。

　　在智能算力方面，鼓励相关企业围绕训练、推理等人工智能领域实际算力需求，建设专用行业云及融合赋能应用平台，鼓励推出算力共享、算力错峰等新业务模式，进一步降低算力成本，实现普惠包容算力。“我们也要加快智能算力集群建设，引导新建数据中心打造智能算力中心。”贺晗说。