高星级酒店宴会消费者特征用户画像-聚焦用户—用户画像
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聚焦用户—用户画像
用户画像的核心就是给用户贴标签。 高度精简的概括用户特征。用户画像可以很好的帮助设计师聚焦目标用户， 专注用户视觉偏好以及挖掘用户视觉偏好 。
1.用户人口与社会特征（影响界面颜色与设计细节）
2.消费行为特征（影响文案细节）
3.其他动态属性（影响运营渠道）
用户社会特征包括：年龄、性别、教育、收入、婚姻、居住城市等等。
去了解用户的数量与社会特征，有利于我们剖析用户的审美，视觉喜好，从而对产品进行定制化处理 。
举个例子，大家看下面这两张图片，就会有很强的视觉感受，左边的衣服看上去会更廉价，右边的看上去会更有品质感。你也会大致的分析出消费者审美与消费水平是怎样的，从而在做设计的时候针对性的去差异化、定制化。
这一步作为设计师需要做的就是：通过 情绪版 方法论找到用户的视觉偏好。（下一篇会具体的讲情绪版方法论）
✔通过用户特征找到目标用户的视觉偏好
消费行为特征包括经济价值、购买行为、平台行为三方面。 剖析用户经济价值与购买行为能让我们 定制化的为用户推送用户感兴趣、对用户有价值的内容 。平台行为中的UGC（用户产生内容）行为也就是平时我们会看到一些资讯内容，资讯内容的文案如何具有吸引力才能提高用户的点击率。小红书的消息通知就做的很不错，很有吸引力，吸引用户点击。频道关联也就是我们经常在看视频的app上看到淘宝、京东广告。也是通过分析发现爱看这一类视频的用户平时喜欢购物，所有给他们推送一些这种广告也是对她们有吸引力的。
这一步更影响文案细节。让文案千人千面，更具有价值、吸引用户。 消费行为特征要素有这么多的内容，不同用户关注的点都是不一样的。比如有的用户更关注优惠情况，有的用户更关注产品质量，所以在内容排序的时候可根据用户关注的点来排序。
淘宝的千人千面就是很好的例子，每一个用户打开淘宝的首页都是不同的，淘宝平台依赖其大数据，根据用户的消费特征，差异化定制化的为用户推一些产品、优惠券、banner等。比如推给每一个用户的优惠金额是不一致的，比如推给平时购买力在1000多的用户，满2000减500；推给平时购买力在500左右多用户，满1000减200，这样对不同多用户才更具有吸引力。美团的优惠券也是如此。
这一步作为设计师需要关注的是：
✔通过用户消费行为特征让文案定制化、让细节字段“千人千面”，吸引用户
其他动态属性包括兴趣爱好、生活方式、社交习惯、出行方式、学习手段、价值观等等。关注这些内容 能让我们找准推广渠道，也能帮助设计师找一些设计灵感 。比如蘑菇街的banner文案字体常用很细长的杂志字体，因为分析发现蘑菇街的服务人群在平时的生活中常常浏览时尚杂志，这种细长文字更吸引她们的注意力。
通过用户画像，让我们更聚焦目标用户，从而挖掘用户的视觉偏好，更好的帮助我们关注设计中的细节。也让整个产品的设计、运营、推送更加科学合理。
什么是用户画像？如何分析用户画像？
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。
此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：
1、用户基本信息
用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。
此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。
完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈。
2、购买决策链。
建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。
以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准。目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。
人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链。
3、用户核心诉求。
在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。
如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。
在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。
洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。
这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！
用户画像包含什么（客群画像的内容包括）
客户画像客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。客户画像的核心工作是为客户打标签，打标签的重要目的之一是为了让
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴标签”，而标签是通过对用户信息
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，在
用户画像又称用户角色。Persona。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往
用户画像实际上是数据和文字，并不是图片。主要是指用户的基本信息，如性别，年纪，性格，爱好，职业等，另外，还包括一些习惯，比如上网时间，上网行为，操作
追灿数据认为用户画像有用处的维度是以需求为基础的，比如用户偏好价格分布、颜色分布、购买渠道分布、关注点分布等，这些维度更能帮助企业了解用户需求。
怎么描述消费者画像。谢谢。
对于大数据的消费人次，迫切需要解决消费者画像，通过大数据找到未来的发展逻辑。公司以优异和多样化产品，覆盖不同细分市场，得到国内消费者的普遍认可与赞同。
有专做pm视频教程的mtedu能看到。根据用户画像，能确定用户需求，然后能具体和精准化的策划产品、做内容和运营，降低投入成本，增加效果。画像内容包含用户来
给某一目标群体画像，这个画像是什么意思能否具体点举例说下比如对买童
目标用户画像是指用户的自然特征，包括年龄、性别、喜好、职业、职位、家庭等方面有的时候为了实现更好的推广，还涉及到一些用户的行为特征，如聚集在QQ
百度百科区域内人群属性特征，基于大数据人群属性模型的精准画像。性别、年龄、收入、婚姻等。通过互联网、云平台获取用户更为精准的反馈信息，进而快速分析
