本文目录一览：

• 1、指数分布公式
• 2、指数分布的可加性公式
• 3、指数分布的分布函数是什么?

指数分布公式

简单计算一下即可，答案如图所示

指数分布的可加性公式

指数分布指数分布公式的可加性公式指数分布公式：f(x)=λe^(-λx)。

正态分布是所有分布趋于极限大样本指数分布公式的分布指数分布公式，属于连续分布。二项分布与泊松分布，则都是离散分布，二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布。即np=λ,当n很大时，可以近似相等。

指数函数的一个重要特征

是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s,t0时有P(Tt+s|Tt)=P(Ts)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用指数分布公式了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。

指数分布的分布函数是什么?

指数分布的分布函数是µ=1/λ，σ2=1/λ2。

指数分布的分布函数公式是µ=1/λ，σ2=1/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。

注意，在指数函数的定义表达式中，在a x前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数 。

指数函数注意：

指数函数是重要的基本初等函数之一。 一般地，y=ax函数 (a为常数且以a0，a≠1)叫做指数函数，函数的定义域是 R 。 注意，在指数函数的定义表达式中，在ax前的系数必须是数1，自变量x必须在指数的位置上，且不能是x的其他表达式，否则，就不是指数函数。